Jev Ultrafast
Jev が操作とページ要素を選び、テキストモデルが入力欄への記入を担当するブラウザループ。
操作の選択、ページ状態の確認、結果の検証を行う Jev のブラウザ制御・エージェントプロジェクトを探せます。動作環境と導入要件は各プロジェクトのソースで確認してください。
元のソースを確認した公開プロジェクトを紹介します。
Jev が操作とページ要素を選び、テキストモデルが入力欄への記入を担当するブラウザループ。
Jev の判断と Mobilerun を使う Android エージェント。ライブスタジオ、CLI、実行トレースを備えます。
OCR とアクセシビリティ情報を、Jev による操作選択と組み合わせた macOS の制御ループ。
Git の変更やソースファイルを段階的に調べる Jev ワークフロー。ローカルのレビューダッシュボードも備えます。
コーディングエージェントから型付きの Jev 評価を依頼できる Go 製 CLI と MCP サーバー。
TypeSafe のワークフロー設計と、関連する API ガイドの検索を支援する公式エージェントスキル。
Jev の判断と agent-browser の操作を組み合わせる CLI・MCP ブラウザツール。
目標の計画、型付きの操作判断、文章生成を分離した Playwright ブラウザハーネス。
ツール使用前とファイル変更後に Jev の評価を追加する Pi 拡張機能。
Jev が分類した再利用可能なブラウザルールで、ページの余分な要素を非表示にします。
MCP 経由で、範囲を限定したブラウザ操作を Jev に委ねます。
Jev が選んだアクセシビリティの対象を使って、macOS アプリを操作します。
ego lite ブラウザに、番号付きの候補から操作を選ぶ Jev の仕組みを組み込みます。
時間計測付きのタスクベンチマークを備えた、コンパクトな Jev ブラウザループ。
X の投稿や Hacker News のコメントに、Jev の判断ラベルを付けます。
1 つの Playwright コアを、常駐 CLI、SDK、MCP サーバーとして公開します。
Jev と、任意の計画用モデルでネイティブのデスクトップ操作を試せます。
Jev が順位付けしたページとリンクを使い、ウェブ上の根拠を検索してたどります。
ローカルのビジュアル操作パネルで、Jev のブラウザ判断を確認します。
Jev がブラウザ操作を進め、不確実な場合は呼び出し元のエージェントに判断を委ねます。
Jev が有効な端末操作を選び、Android のタスクを継続的に実行します。
既存の Playwright MCP 環境に、ページの確認と操作の判断を追加します。
Jev の判断と再生可能なテスト記録で、ブラウザのフローを探索します。
Jev による関連度と宣伝的な内容の判断で、Google の検索結果を並べ替えます。
広告や AI らしい文章と判定したテキストに、必要に応じてぼかしをかけます。
名前付きの操作と Jev の選択で、ブラウザ上の目標を実行します。
コーディングエージェントの作業の根拠を、Jev で監督します。
Pi の編集と操作がプロジェクトのルールに合っているかを、Jev で評価します。
Jev が選んだモデルと推論設定で、Codex の各ターンを振り分けます。
Jev の関連度判断で、Claude Code の大きなツール結果を絞り込みます。
型付きの Jev 判断を、コーディングエージェント向けの組み合わせ可能なコマンドとして公開します。
プルリクエストのリスク、レビューの深さ、テストの不足を確認します。
範囲を限定した Jev ワークフローに、ファイルの順位付け、変更確認、トリアージを委ねます。
単一のモデル経路を使い、プロバイダーの一覧から Jev が選択します。
Pi のコーディングモデルを、Jev の判断と明示的な実行ポリシーと組み合わせます。
プロンプトキャッシュの得失を考慮しながら、Claude Code のリクエストを振り分けます。
MCP の呼び出し、結果、ツールの説明を Jev で確認します。
型付きの Jev 判断で、提案されたデータベースの移行をレビューします。
Claude Code に Jev の選択肢スコアと、任意のスキル振り分けを追加します。
エージェントのツール呼び出しについて、リスク、ユーザーの意図、信頼できない情報の影響を評価します。
OMP のコーディングセッションに、助言を行う Jev レビュアーを追加します。
テスト、独立したレビュアー、Jev の確認を使い、Issue から PR までのループを実行します。
リポジトリのポリシーと、意味に基づく変更リスクの指標を組み合わせます。
コーディングエージェントが終了しようとする時点を、自然言語のルールに照らして確認します。
Pi のセッションに、必要な作業を未完了のまま残したという記述がないか確認します。
1 つの Pi エージェントに、意味の確認と追跡可能なレビュー指標を追加します。
LLM ゲートウェイで、Jev の安全性の指標とモデル選択を組み合わせます。
自然言語で記したコーディング規約に照らして、ソースファイルを確認します。
現在のエージェントへの指示に合う、インストール済みの機能を提案します。
OpenAI 互換のモデル ID を、Jev の判断で振り分けます。
Pi の中で、型付きの判断層として Jev を利用します。
Hermes エージェントに、判断が拮抗した場面で使う型付きの Jev 評価を提供します。
MCP 経由で、構造化したコード品質の判断をコーディングエージェントに返します。
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