TypeSafe JavaScript SDK
質問から回答の型を推論する、公式の JavaScript・TypeScript クライアント。
TypeSafe のドキュメントから始め、使いたい言語の SDK を選び、最初の型付き Jev リクエストを作ります。クライアントと学習資料を、順に読み進められる形でまとめました。
元のソースを確認した公開プロジェクトを紹介します。
質問から回答の型を推論する、公式の JavaScript・TypeScript クライアント。
Choice、Score、Noul の質問に対応した、公式の同期・非同期 Python クライアント。
非同期・ブロッキング API、型付きの回答、設定可能な再試行を備えたコミュニティ製 Rust クライアント。
質問の生成、型付き回答へのアクセス、context に対応した独立した Go SDK。
他のモデル API で System One 形式の評価を実行し、Jev と比較するためのツール。
Zod の構造検証と、Jev による意味の確認を組み合わせます。
.NET 向けの型付き System One クライアントと Microsoft.Extensions.AI アダプター。
Swift アプリから、推論された回答型を使って TypeSafe を呼び出します。
Scala の名前付きタプルで、型付きの Jev 質問と回答を扱います。
Elixir から Choice、Noul、Score の質問をまとめて送信します。
通信処理と再試行を設定できる、厳密に型付けされた PHP クライアント。
Zig で定義した質問から、Jev の回答型を推論します。
System One API に直接アクセスする Ruby クライアント。
任意で Langfuse の計測機能を使える、Go 製 System One クライアント。
Jev または独自のプロバイダーで、型付きの判断ワークフローを構築します。
検証済みの状態スキーマと Jev 質問を、1 つの型付きの定義にまとめます。
プレイグラウンドから始め、HTTP リクエストを送り、最初の評価を Python で実装します。
3 種類の質問、その回答、使い分けを理解するための資料。
ファンアウト、信頼度に基づく振り分け、複合スコア、意図による振り分けを学べます。
HTTP で Jev を直接呼び出すための、リクエストとレスポンスの仕様。
モデル固有の失敗傾向と、それを踏まえた質問の組み立て方に関する TypeSafe の説明。
TypeSafe が公開する、構造化したワークフローと単一プロンプト方式の比較評価。
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原文(英語):A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
原文(英語):Ruby client for decision models such as Typesafe Jev
原文(英語):TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer
原文(英語):A Java SDK for the TypeSafe AI JEV API, & Spring AI TypeSafe integrations.
原文(英語):The decision layer for your Rails app. A Rails-native wrapper around TypeSafe's Jev System One API: typed, calibrated decisions in your control flow.