Jev for Home Assistant
家庭内の状態に関する Jev の回答を、Home Assistant のセンサーや自動化の応答に変換します。
アプリケーション全体を導入する前に、リクエストの振り分け、評価基準の適用、操作の実行可否など、範囲を絞った Jev の判断を調べましょう。サンプルと元のドキュメントを読み、同じ考え方を使う連携を比較できます。
ガイド:問い合わせを振り分ける · ガイド:検索結果をリランキング
元のソースを確認した公開プロジェクトを紹介します。
家庭内の状態に関する Jev の回答を、Home Assistant のセンサーや自動化の応答に変換します。
AI SDK の評価 API を通じて Jev を利用し、Choice、Score、Boolean の質問を 1 回のリクエストにまとめます。
次にたどる関係と目標の達成を Jev に尋ねながら、Neo4j のグラフを探索します。
RubyLLM の構造化出力インターフェースで Jev の質問を表現する RubyLLM 2 プロバイダー。
自動化ワークフローに型付きの Jev 質問を追加する、コミュニティ製 n8n ノード。
Jev が操作を選び、LangChain のモデルがテキストを生成するエージェントループ実験。
プロンプト、ツール、アプリケーションの判断箇所で Jev を使う、小さな Pydantic AI サンプル集。
X の投稿を書きながら、型付きの品質指標を確認します。
時刻付きの文字起こしを使い、検出したスペイン語の単語をビープ音に置き換えます。
チケット、運用アラート、デプロイのリスクに Jev を使うワークフローを試せます。
エージェント内で、Jev による自動モデル選択と型付きの評価を利用します。
シェルスクリプトから AI Gateway 経由で型付きの評価質問を送信します。
Loki エージェントに、Jev の判断を支援役として追加します。
Agent Zero 内に、型付きの Jev 回答と確率カードを表示します。
非同期の LangGraph ワークフローで、メールの意図に応じた振り分けの例を試せます。
HTTP の検査・転送サービスに、Jev の判断を組み込みます。
Laravel のサービスとテストに、型付きの Jev リクエストを組み込みます。
PostgreSQL から Choice、Noul、Score の質問を送信します。
Rails に Jev の設定、使用記録、信頼度のポリシーを追加します。
Home Assistant の音声コマンドを、まとめた Jev 質問で解釈します。
Mellea の生成ループ向けに、Jev による意味の確認を試作します。
TypeSafe 風の判断画面に使える、再利用可能な React コンポーネントを探せます。
自然言語のリクエストを、固定された UI カタログからの選択に変換します。
コンパイラー風の遊び心ある画面で、文章の診断を確認します。
論文の見せ方、明瞭さ、内容の充実度を評価します。
選択した CSV 行に、自分で用意した型付きの質問を適用します。
明瞭さ、冗長な表現、語調、行動へのつながりを、Jev の個別の評価で確認します。
CSV を読み込み、Jev の分類を分布図で確認します。
家庭内の操作に関する質問をまとめ、関連する回答だけを使う方法を紹介する公式ガイド。
プレイグラウンドから始め、HTTP リクエストを送り、最初の評価を Python で実装します。
3 種類の質問、その回答、使い分けを理解するための資料。
ファンアウト、信頼度に基づく振り分け、複合スコア、意図による振り分けを学べます。
HTTP で Jev を直接呼び出すための、リクエストとレスポンスの仕様。
モデル固有の失敗傾向と、それを踏まえた質問の組み立て方に関する TypeSafe の説明。
TypeSafe が公開する、構造化したワークフローと単一プロンプト方式の比較評価。
別のキーワードを試すか、絞り込みを解除してください。
原文(英語):ResolveIQ by Jev — An AI-powered customer support triage platform that intelligently classifies support tickets, prioritizes issues, and generates context-aware response suggestions using Jev, LangChain, Groq, and FastAPI.
原文(英語):Confidence-aware content moderation for Laravel: classify any Eloquent model with Jev and route each item to passed, flagged for human review, or blocked, using per-category thresholds.
原文(英語):Standalone TypeSafe Jev-based auto-routing for Agent Zero
原文(英語):A native LangGraph conditional edge that replaces slow generative LLMs with TypeSafe AI's deterministic System One model (`Jev`). It enables ultra-fast (sub-500ms), schema-safe routing between specialized agents.
原文(英語):You say it. Your app does it. Voice and typed commands for Rails.
原文(英語):The three probability attributes occur only with scored and are in [0, 1]. They are independent judgments, not an overall confidence value. Questions are sent together using TypeSafe's noul primitive through the HTTP API.
原文(英語):Use Jev typed decisions from any ACP (Agent Client Protocol) client or IDE
原文(英語):Скилл для агентов Letta: суждения по критериям через TypeSafe System One (Jev)
原文(英語):No evidence, no answer. 🧢 System One evidence gate for RAG & AI agents: Jev / Laya / any LLM judges before your LLM speaks. MCP server, Python SDK, CI route tests.
原文(英語):Home Assistant integration that uses TypeSafe AI's Jev to spot problems and suggest cleanups in your install, and asks before changing anything
原文(英語):Issue triage that stays quiet when it isn't sure. Calibrated labels, spam and duplicate detection — with abstention.
原文(英語):Démo : trier des demandes de support avec Jev (TypeSafe) et Symfony AI. Messenger, Live Components, Turbo, kit shadcn de UX Toolkit.
原文(英語):n8n community node for TypeSafe Jev structured AI decisions
原文(英語):Hands-on LangChain examples of Jev, TypeSafe AI's decision model: support ticket triage, model routing, reply guardrails, tool selection and finance-inbox fraud checks. An LLM writes; Jev decides.
原文(英語):Jev inference for metric assessment and retention in OpenTelemetry.
原文(英語):Filter Filament tables with a plain-English statement. Each row is scored by TypeSafe Jev.
原文(英語):A Home Assistant voice agent that decides with typed, calibrated judgements instead of an LLM. One ~300 ms call per command, and it asks when it isn't sure.
原文(英語):shadcn-style reusable components and blocks for using TypeSafe AI.
原文(英語):Per-turn skill selection for LangChain and deepagents agents: a fast judge picks the few skills a turn needs, so a catalog of hundreds stays out of the prompt.
原文(英語):Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
原文(英語):n8n community node for Jev by TypeSafe AI: classify, score and check text with calibrated probabilities. Parallel requests and multi-item batching.
原文(英語):Semantic decisions as ordinary Ruby #feels?, #decide, #score, Rails validations and pattern matching powered by Jev
原文(英語):Craft Type-Safe Uncertainty-aware semantic pattern matching, control flow, and smart procedures for Effect DecisionModel and Jev
原文(英語):Semantic SQL for Postgres, powered by Jev
原文(英語):Compile agent policy prose into deterministic verdict programs: narrow evidence questions for the model, the verdict computed in code. Install: npm i -g jev-compiler
原文(英語):LlamaIndex reranker + router powered by TypeSafe Jev - typed scores/choices, cheaper than LLM-as-judge.
原文(英語):Ask your Postgres tables questions in plain language. A PostgreSQL extension powered by TypeSafe's Jev.
原文(英語):Fish-style zsh history autosuggestions ranked by Jev (TypeSafe)
原文(英語):Open-source AI email triage for Gmail. Sorts your inbox into Needs reply, Updates, Promos, Sales and Spam with Jev, TypeSafe AI's decision model, via Vercel AI Gateway. Read-only, runs locally, 1,000 emails in about a minute for 3 cents.