Jev Ultrafast
Jev が操作とページ要素を選び、テキストモデルが入力欄への記入を担当するブラウザループ。
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元のソースを確認した公開プロジェクトを紹介します。
Jev が操作とページ要素を選び、テキストモデルが入力欄への記入を担当するブラウザループ。
Jev の判断と Mobilerun を使う Android エージェント。ライブスタジオ、CLI、実行トレースを備えます。
動画に、文ごとの Jev の判断メーターを追加します。
構造化したエミュレーターの状態から、Jev が NES コントローラーの操作を選びます。
Git の履歴を、バグ修正、セキュリティ変更、変更の種類で分類します。
リアルタイムの Monad 板情報から、Jev が売買方向を選ぶ様子を確認できます。
OCR とアクセシビリティ情報を、Jev による操作選択と組み合わせた macOS の制御ループ。
家庭内の状態に関する Jev の回答を、Home Assistant のセンサーや自動化の応答に変換します。
Jev が動かす対戦相手と、ブラウザのアリーナで対戦できます。
Git の変更やソースファイルを段階的に調べる Jev ワークフロー。ローカルのレビューダッシュボードも備えます。
コーディングエージェントから型付きの Jev 評価を依頼できる Go 製 CLI と MCP サーバー。
質問から回答の型を推論する、公式の JavaScript・TypeScript クライアント。
AI SDK の評価 API を通じて Jev を利用し、Choice、Score、Boolean の質問を 1 回のリクエストにまとめます。
Choice、Score、Noul の質問に対応した、公式の同期・非同期 Python クライアント。
TypeSafe のワークフロー設計と、関連する API ガイドの検索を支援する公式エージェントスキル。
非同期・ブロッキング API、型付きの回答、設定可能な再試行を備えたコミュニティ製 Rust クライアント。
質問の生成、型付き回答へのアクセス、context に対応した独立した Go SDK。
Jev の判断と agent-browser の操作を組み合わせる CLI・MCP ブラウザツール。
目標の計画、型付きの操作判断、文章生成を分離した Playwright ブラウザハーネス。
ツール使用前とファイル変更後に Jev の評価を追加する Pi 拡張機能。
次にたどる関係と目標の達成を Jev に尋ねながら、Neo4j のグラフを探索します。
RubyLLM の構造化出力インターフェースで Jev の質問を表現する RubyLLM 2 プロバイダー。
自動化ワークフローに型付きの Jev 質問を追加する、コミュニティ製 n8n ノード。
Jev が操作を選び、LangChain のモデルがテキストを生成するエージェントループ実験。
プロンプト、ツール、アプリケーションの判断箇所で Jev を使う、小さな Pydantic AI サンプル集。
他のモデル API で System One 形式の評価を実行し、Jev と比較するためのツール。
Jev でスパムや詐欺の兆候を評価する Discord ボット。
Jev がリポジトリ探索を導き、関連するコードの場所を見つけます。
Jev が判定する一対一のトーナメントで、テキストの集合を順位付けします。
OpenTelemetry レコードを採点し、詳細な分析への振り分けに使います。
シェルパイプラインで、意味に基づく条件判定、採点、振り分けを利用できます。
ターミナルから型付きの Jev 質問を直接送信します。
コードベース内の各関数に対し、はい・いいえで答える質問を投げかけます。
閲覧中の Bluesky の投稿や下書きに、語調のラベルを付けます。
時刻を記録した Jev の予測と、その後の公開市場データを照合します。
JavaScript・TypeScript のコメントの正確さと有用性を確認します。
状態と型付きの質問を Jev に送信する、設定可能な CLI。
引用論文が原稿の記述を裏付けているかを確認します。
X の投稿を書きながら、型付きの品質指標を確認します。
入力した文章に合う絵文字の候補や、語調の指標を確認できます。
時刻付きの文字起こしを使い、検出したスペイン語の単語をビープ音に置き換えます。
読み取り可能な文書を分類し、確認待ちのキューに振り分けます。
文書ごとに Jev が関連度を判断し、検索候補を並べ替えます。
構造化し、根拠を追える Jev の評価で履歴書を確認します。
Jev の確認を使って、アプリケーションの入力・出力と取得したテキストを評価します。
Jev と明示的な業務ルールを使い、ペルシャ語・英語のサポートチケットを振り分けます。
自分の文章サンプルと照合する Jev のフィードバックループで、下書きを磨きます。
npm のライフサイクルスクリプトを評価し、インストール時の扱いを判断する材料にします。
Jev の判断で、ファイルを探し、主題を整理し、参照関係をたどります。
Jev の指標と調整可能なポリシーで、不審なテキストメッセージを確認します。
ソースのコメントを、Jev の 5 つの評価軸で検査します。
編集可能な採点ポリシーで、フォルダー内の履歴書を確認します。
チケット、運用アラート、デプロイのリスクに Jev を使うワークフローを試せます。
Jev が分類した再利用可能なブラウザルールで、ページの余分な要素を非表示にします。
MCP 経由で、範囲を限定したブラウザ操作を Jev に委ねます。
Jev が選んだアクセシビリティの対象を使って、macOS アプリを操作します。
ego lite ブラウザに、番号付きの候補から操作を選ぶ Jev の仕組みを組み込みます。
時間計測付きのタスクベンチマークを備えた、コンパクトな Jev ブラウザループ。
X の投稿や Hacker News のコメントに、Jev の判断ラベルを付けます。
1 つの Playwright コアを、常駐 CLI、SDK、MCP サーバーとして公開します。
Jev と、任意の計画用モデルでネイティブのデスクトップ操作を試せます。
Jev が順位付けしたページとリンクを使い、ウェブ上の根拠を検索してたどります。
ローカルのビジュアル操作パネルで、Jev のブラウザ判断を確認します。
Jev がブラウザ操作を進め、不確実な場合は呼び出し元のエージェントに判断を委ねます。
Jev が有効な端末操作を選び、Android のタスクを継続的に実行します。
既存の Playwright MCP 環境に、ページの確認と操作の判断を追加します。
Jev の判断と再生可能なテスト記録で、ブラウザのフローを探索します。
Jev による関連度と宣伝的な内容の判断で、Google の検索結果を並べ替えます。
広告や AI らしい文章と判定したテキストに、必要に応じてぼかしをかけます。
名前付きの操作と Jev の選択で、ブラウザ上の目標を実行します。
MuJoCo のドローンシミュレーションで、Jev の戦術判断を試せます。
計測した盤面の特徴を使い、Jev が合法な Snake の移動から選ぶ様子を確認します。
StarCraft シェアウェア版のミッションを、構造化した状態から操作するコントローラー。
ステルスゲームの警備員が、どのような判断で動くかを確認できます。
ブラウザで動く 2 つの Doom インスタンス内で、Jev の選んだ戦術を比較します。
実験的な Civilization II コントローラーで、Jev の判断を追跡します。
計測した結果を基に、Jev が Tetris の個々の操作を選びます。
メッセージがスパムかどうかを分類する速さを、Jev と競います。
ブラウザのブロック崩しで、パドルの手動操作と Jev の操作を切り替えます。
1 つのビジュアルラボで、NPC の判断と将棋の手を試せます。
変化する 3D 道路シミュレーションで、車の操作判断を確認します。
ロボットアームの目標を、あらかじめ定義した動作の列に変換します。
Jev が順位付けしたリンクを使い、Wikipedia の記事間の経路を探します。
ゲームとエミュレーターの各バックエンドで Jev を動かす、ビジュアル制御ラボ。
MoonBit 製 API クライアントで、Jev 同士の五目並べを実行します。
リアルタイムのブラウザ卓球ゲームで、Jev がサーブと返球を選びます。
恐竜ゲームの新しい障害物ごとに、ジャンプ、しゃがむ、走るを選択します。
衝突チェック済みの Tetris の配置全体を、Jev に選ばせます。
Jev に渡す状態を編集しながら、並行して進む 2048 のゲームを比較します。
Jev の判断で動く国境の審査官を説得する、対話型の体験。
記号化した状態と Jev の選択を使い、Pong のパドルを動かします。
オリジナルの川下りシューティングゲームを、Jev が操縦する様子を確認できます。
探査車のミッション、エネルギー消費、確認可能な判断を実験できます。
Jev を使う進行役の試作を備えた、ソーシャル推理ゲームの構想。
敵対的なテストで、カスタマーサービスエージェントの実行可否の判断を調べます。
決定的なサンドボックスで、小さな生物を Jev が操作する様子を観察します。
2 つの Jev プレイヤーが合法なチェスの手から選ぶ様子を確認できます。
リアルタイムの Minecraft の世界と並べて、Jev の操作を確認します。
エージェント内で、Jev による自動モデル選択と型付きの評価を利用します。
シェルスクリプトから AI Gateway 経由で型付きの評価質問を送信します。
Loki エージェントに、Jev の判断を支援役として追加します。
Agent Zero 内に、型付きの Jev 回答と確率カードを表示します。
非同期の LangGraph ワークフローで、メールの意図に応じた振り分けの例を試せます。
HTTP の検査・転送サービスに、Jev の判断を組み込みます。
Laravel のサービスとテストに、型付きの Jev リクエストを組み込みます。
PostgreSQL から Choice、Noul、Score の質問を送信します。
Rails に Jev の設定、使用記録、信頼度のポリシーを追加します。
Home Assistant の音声コマンドを、まとめた Jev 質問で解釈します。
Mellea の生成ループ向けに、Jev による意味の確認を試作します。
TypeSafe 風の判断画面に使える、再利用可能な React コンポーネントを探せます。
コーディングエージェントの作業の根拠を、Jev で監督します。
Pi の編集と操作がプロジェクトのルールに合っているかを、Jev で評価します。
アーカイブ済みの Jev Codex Router。ローカル Codex のモデル呼び出しごとにモデルと推論の深さを選びます。
Jev の関連度判断で、Claude Code の大きなツール結果を絞り込みます。
型付きの Jev 判断を、コーディングエージェント向けの組み合わせ可能なコマンドとして公開します。
プルリクエストのリスク、レビューの深さ、テストの不足を確認します。
範囲を限定した Jev ワークフローに、ファイルの順位付け、変更確認、トリアージを委ねます。
単一のモデル経路を使い、プロバイダーの一覧から Jev が選択します。
Pi のコーディングモデルを、Jev の判断と明示的な実行ポリシーと組み合わせます。
プロンプトキャッシュの得失を考慮しながら、Claude Code のリクエストを振り分けます。
MCP の呼び出し、結果、ツールの説明を Jev で確認します。
型付きの Jev 判断で、提案されたデータベースの移行をレビューします。
Claude Code に Jev の選択肢スコアと、任意のスキル振り分けを追加します。
エージェントのツール呼び出しについて、リスク、ユーザーの意図、信頼できない情報の影響を評価します。
OMP のコーディングセッションに、助言を行う Jev レビュアーを追加します。
テスト、独立したレビュアー、Jev の確認を使い、Issue から PR までのループを実行します。
リポジトリのポリシーと、意味に基づく変更リスクの指標を組み合わせます。
コーディングエージェントが終了しようとする時点を、自然言語のルールに照らして確認します。
Pi のセッションに、必要な作業を未完了のまま残したという記述がないか確認します。
1 つの Pi エージェントに、意味の確認と追跡可能なレビュー指標を追加します。
LLM ゲートウェイで、Jev の安全性の指標とモデル選択を組み合わせます。
自然言語で記したコーディング規約に照らして、ソースファイルを確認します。
現在のエージェントへの指示に合う、インストール済みの機能を提案します。
OpenAI 互換のモデル ID を、Jev の判断で振り分けます。
Pi の中で、型付きの判断層として Jev を利用します。
Hermes エージェントに、判断が拮抗した場面で使う型付きの Jev 評価を提供します。
MCP 経由で、構造化したコード品質の判断をコーディングエージェントに返します。
Zod の構造検証と、Jev による意味の確認を組み合わせます。
.NET 向けの型付き System One クライアントと Microsoft.Extensions.AI アダプター。
Swift アプリから、推論された回答型を使って TypeSafe を呼び出します。
Scala の名前付きタプルで、型付きの Jev 質問と回答を扱います。
Elixir から Choice、Noul、Score の質問をまとめて送信します。
通信処理と再試行を設定できる、厳密に型付けされた PHP クライアント。
Zig で定義した質問から、Jev の回答型を推論します。
System One API に直接アクセスする Ruby クライアント。
任意で Langfuse の計測機能を使える、Go 製 System One クライアント。
Jev または独自のプロバイダーで、型付きの判断ワークフローを構築します。
検証済みの状態スキーマと Jev 質問を、1 つの型付きの定義にまとめます。
自然言語のリクエストを、固定された UI カタログからの選択に変換します。
コンパイラー風の遊び心ある画面で、文章の診断を確認します。
論文の見せ方、明瞭さ、内容の充実度を評価します。
選択した CSV 行に、自分で用意した型付きの質問を適用します。
明瞭さ、冗長な表現、語調、行動へのつながりを、Jev の個別の評価で確認します。
CSV を読み込み、Jev の分類を分布図で確認します。
家庭内の操作に関する質問をまとめ、関連する回答だけを使う方法を紹介する公式ガイド。
プレイグラウンドから始め、HTTP リクエストを送り、最初の評価を Python で実装します。
3 種類の質問、その回答、使い分けを理解するための資料。
ファンアウト、信頼度に基づく振り分け、複合スコア、意図による振り分けを学べます。
HTTP で Jev を直接呼び出すための、リクエストとレスポンスの仕様。
モデル固有の失敗傾向と、それを踏まえた質問の組み立て方に関する TypeSafe の説明。
TypeSafe が公開する、構造化したワークフローと単一プロンプト方式の比較評価。
別のキーワードを試すか、絞り込みを解除してください。
原文(英語):TypeSafe Jev Playground - idiomatic .NET port of typesafe-ai/typesafe-sdk-js v0.7.0
原文(英語):Agent skill and CLI that turn natural language, an LLM prompt, or the code that runs one into a TypeSafe Jev decision: typed state, Choice/Score/Noul questions, and a runnable script
原文(英語):Claude Code plugin that picks the right model and effort for each task, using TypeSafe Jev judgments.
原文(英語):Elixir client for System One decision models: TypeSafe Jev, Cloudflare Clef, OpenRouter, self-hosted (CLM). Full probability distributions, behaviour + stub, retries, telemetry.
原文(英語):Jev (TypeSafe AI) as a second pair of eyes for Claude Code: request triage, automatic effort, command guard, rule review and a final check. Claude Code plugin, zero dependencies.
原文(英語):.NET 10 decision SDK: Choose, Score, and Assess with Microsoft Foundry (Microsoft-Decision-1), native local Ollama System One models, and TypeSafe AI Jev. One API, probabilities instead of paragraphs.
原文(英語):DeepSeek Harness plugin for TypeSafe Jev: typed decisions, configurable guardrails, and Web UI result cards.
原文(英語):Jev model and reasoning-effort routing for Codex Desktop and CLI
原文(英語):Jev 특강 실습 코드(1~3강): TypeSafe Jev를 Claude Code·Codex·OpenClaw에 붙이는 스킬·훅·라우터·활용 예제
原文(英語):JevHub · Jev 生态热榜 把值得关注的 Jev 项目、教程和讨论,汇到一页。 自动发现 · 每日更新 · 按 Stars 排序 · 中英双语
原文(英語):Jev Auto Router: turn-pinned model and effort routing for Codex via TypeSafe Jev.
原文(英語):One TypeSafe Jev decision per step over the A11Y tree, executed via ADB. No screenshots and ultra fast!
原文(英語):Pi extension suite powered by Jev: selective context compaction and model routing
原文(英語):TypeSafe Jev as the pi coding agent's quiet decision layer
原文(英語):A Stop hook for Claude Code, Codex and Grok Build, for the turn that ends half-done — nothing done, an announced action never carried out, a promise to watch CI with nothing running — or in the wrong language. Every judgement is made by Typ
原文(英語):Catch AI slop before you ship.
原文(英語):LLM router that picks the cheapest model capable of handling a query, using TypeSafe's Jev for fast classification instead of an LLM call.
原文(英語):MorrowCache: open-source semantic cache for OpenAI-compatible LLM APIs. Local proxy that reuses answers for paraphrased prompts and AI agent retries. npm: @kushalicious/jevcache
原文(英語):A Claude Code plugin that keeps your AI agents honest. Claude plans tasks as phases with checks, and when it tries to stop, Jevflow runs them and asks Jev if the work is really done. Many agents, one plan, with a live viewer to watch it all
原文(英語):Pi extension: verbatim context compaction with TypeSafe Jev decisions
原文(英語):Route pi prompts to task-appropriate model tiers with TypeSafe Jev typed judgments. Budget-aware, with automatic fallback.
原文(英語):TypeSafe Jev (System One) decision tools for Hermes Agent: jev_check / jev_route / jev_score / jev_evaluate
原文(英語):Jev Workflows for Codex and Claude Code: open-source decision consultation, failure diagnosis, and evidence-based completion review
原文(英語):📏 Claude Code plugin that makes Claude follow your AGENTS.md: every reply and edit checked by TypeSafe Jev ✅
原文(英語):Route OpenAI-style chat requests to a model and reasoning effort, using TypeSafe's Jev decision model as the classifier
原文(英語):⚡ Catch spec drift on every commit: check your code against your Markdown specs with TypeSafe AI's Jev model.
原文(英語):evals.typesafe.ai workflow code published
原文(英語):Free Rust SEO and GEO toolkit powered by TypeSafe Jev: 58-rule audits, site crawls, AI citation checks, rank drift, CI gates, 15-tool MCP. Zero cost.
原文(英語):Systematic software development framework for AI coding agents upgraded with TypeSafe Jev System One typed decisions
原文(英語):Jev (System One decision model) plugin suite for DeepSeek Harness (dsh)
原文(英語):Codex plugin: verbatim Jev-guided context restoration around session compaction. Port of tamaratran/fast-jev-compaction to Codex lifecycle hooks.
原文(英語):Coding-agent tools on TypeSafe's Jev, measured in public. review-router: caught 13 of 13 CVE fixes a filename rule sent to a quick review. jev-gate: a strict second lock, 0 of 12 dangerous test commands ran where Claude Code's auto mode let
原文(英語):Turn your AGENTS.md preferences into a fast, Jev-powered AI linter.
原文(英語):Use Jev everywhere to make & track decisions
原文(英語):Verbatim Jev-scored context reduction for omp, over TypeSafe or OpenRouter
原文(英語):Typed System One layer for Rust (Choice/Score/Noul).
原文(英語):Runtime constraints for the pi coding agent: checks every side-effecting tool call against what you said, before it runs. Powered by TypeSafe Jev.
原文(英語):Jev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows
原文(英語):TypeSafe (Jev) skill routing for Hermes Agent: names the one skill worth loading, before the model call. Opt-in, stdlib only, ~$0.001 per routed turn.
原文(英語):Agent skills for designing, training, evaluating and improving application-specific decision systems. Primitive/model selection, data assembly, export/reload and bounded hill climbing. TypeSafe Jev is the default hosted exemplar; independen
原文(英語):JEV-guided context compaction for OpenCode. Prune stale tool history instead of rewriting conversations with an LLM.
原文(英語):A prompt reviewer for Claude Code and Codex CLI. Finds the blind spots in each prompt you send and shows them in a local web UI, or in the CLI with the Claude Code mod.
原文(英語):Configurable semantic linting powered by Jev, with file-level NOUL judgments and a magic-strings plugin.
原文(英語):Unofficial Go client for TypeSafe's System One API and its model, Jev.
原文(英語):Magpie plugin with live free-model catalogs for OpenCode Zen and Kilo Gateway, including native Jev System One support.
原文(英語):ResolveIQ by Jev — An AI-powered customer support triage platform that intelligently classifies support tickets, prioritizes issues, and generates context-aware response suggestions using Jev, LangChain, Groq, and FastAPI.
原文(英語):Block, steer, and "fuzzy lint" with Jev to make agents follow your rules and conventions. CLI, github action, pi package, claude extension, and more. Built with Effect + TypeScript.
原文(英語):RuneBench harness for TypeSafe's Jev: bounded action catalog, tick-mode controller and a live dashboard
原文(英語):Pi coding-agent extension: TypeSafe Jev checks for tool calls, tool outputs and replies (prompt injection, approvals, secret scrubbing, task pinning)
原文(英語):Pass-through model router for Claude Code and Codex CLI that picks a model tier per human turn with Jev, TypeSafe AI's decision model
原文(英語):Automatic model routing for Pi using TypeSafe's Jev through Vercel AI Gateway
原文(英語):pre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the diff, plus debug leftovers, scope creep, and a secret belt
原文(英語):The complete cookbook for Jev by TypeSafe AI — 120+ use cases, 10 runnable examples, 4 composition patterns, and first-principles theory for the world's first System One AI model.
原文(英語):Polymarket trading bot driven by Jev (TypeSafe AI) via OpenRouter
原文(英語):Unofficial Java SDK for TypeSafe Jev and Vercel AI Gateway, with Spring Boot and WebClient support
原文(英語):A fuzzy linter for coding agents. It checks the code your agent writes against your team's best practices while the agent is still working, not at code review.
原文(英語):Agent Skill and Python CLI for local video remixing, Jev judgments, and originality reports.
原文(英語):Let TypeSafe Jev decide whether a message you send mid-turn should steer, queue, or interrupt your coding agent. Claude Code plugin; Codex CLI in testing.
原文(英語):Claude Opus 5.5 with the effort level re-decided every step by the TypeSafe Jev reflex — without breaking the prompt cache. CLI + Claude Code plugin.
原文(英語):Typed Scala client for Jev (TypeSafe AI): typed questions, typed answers, errors as values. Scala 3.9 and 2.13, Spark 4 ready.
原文(英語):Draw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
原文(英語):A Kotlin Multiplatform DSL and client for TypeSafe's Jev model
原文(英語):Confidence-aware content moderation for Laravel: classify any Eloquent model with Jev and route each item to passed, flagged for human review, or blocked, using per-category thresholds.
原文(英語):Screens an AI agent's tool calls before they run and tool results before the agent reads them. An MCP proxy plus a hooks adapter for a client's built-in tools.
原文(英語):Command-line tool for TypeSafe's Jev AI model
原文(英語):Interactive TypeScript coding CLI powered by Jev typed decisions and constrained AST generation.
原文(英語):Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev)
原文(英語):TypeSafe Jev as the reviewer for Hermes Agent smart command approvals. 8.7x faster, 4.4x fewer prompts, measured on 153 real commands. Approvals only.
原文(英語):MCP server for TypeSafe Jev: typed classify, score, check, match and screen for any agent, with confidence on every answer
原文(英語):Jev decision layer for Muse: a fast, cheap TypeSafe AI gate before expensive agent work — confidence policy, recipes, reference router, honest measurement.
原文(英語):Production TypeSafe Jev (System One) use-case harnesses with confidence-gated decision logic
原文(英語):One local endpoint. The right model for every turn — enforced in code, not prompts.
原文(英語):Jev-powered plugins for coding agents
原文(英語):Jev-powered decision support for OmO and senpi agents
原文(英語):Claude Code plugin: Jev for rule checks, verbatim compaction, and prompt routing
原文(英語):An independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
原文(英語):A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt.
原文(英語):用 TypeSafe Jev 推荐已安装 Skill / Bounded installed-skill recommendations with TypeSafe Jev. Python CLI, Codex skill, bilingual docs and live examples.
原文(英語):Jev (TypeSafe System One) backed auto mode for the Pi coding agent: semantically auto-approves bash, write, and edit tool calls and fails closed when a decision cannot be made.
原文(英語):⚡ Millisecond System-1 judgement for every tool call in DeepSeek Harness — Jev-powered risk classification & evidence-gated auto-approval. Fail-closed by construction. dsh 生态第一个 System-1 决策插件
原文(英語):A Claude Code mod that uses TypeSafe's Jev to decide auto mode tool calls. 2x faster than the built-in classifier on the calls it decides.
原文(英語):Standalone TypeSafe Jev-based auto-routing for Agent Zero
原文(英語):Fast, cheap, typed decisions for Claude Code. Jev (TypeSafe's decision model on OpenRouter) sorts, checks, scores, gates and verifies at 0.3s and a fraction of a cent per item. Claude keeps the reading, writing and judgment.
原文(英語):Rank Pi Agent Skills for the current task with TypeSafe Jev
原文(英語):Jev-powered, rule-based grader for text files. Runs every rule against every line in parallel. No skimming, no missed lines.
原文(英語):A prose linter that sniffs out AI writing tells. Zero dependencies, countable rules plus one judgment model.
原文(英語):A Jev powered LinkedIn recruiting agent. Watch it browse relevant profiles, save links, and review evidence against your hiring brief.
原文(英語):A zero-embedding approach to video intelligence, using Jev: contact sheets + typed decisions, as MCP tools and a skill for any coding agent.
原文(英語):A claude code plugin for jev
原文(英語):A codebase scanner that helps you not run malicous code
原文(英語):Retrieve by relevance, not resemblance: filter an AI assistant's memories with TypeSafe's Jev
原文(英語):unofficial go sdk for typesafe ai. not affiliated with or endorsed by typesafe ai. a side project built to fill the missing go sdk gap, for the community to use.
原文(英語):MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client
原文(英語):Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM
原文(英語):Route HTTP requests by meaning. A semantic router for Hono powered by Jev.
原文(英語):Jev, TypeSafe's System One classifier, as a tool inside Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode: typed classify, check, score, rank, and ask, plus one-command setup.
原文(英語):A linter to codify code taste using Jev
原文(英語):Stops AI coding agents from claiming work is done without evidence. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Append-only ledger, zero runtime dependencies.
原文(英語):Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.
原文(英語):Connect TypeSafe Jev to Grok Bot as a cheap decision layer - usage gates, skill template, examples
原文(英語):TypeSafe Jev for DeepSeek Harness, the Model Context Protocol, and plain Node: typed judgments instead of prose, offline by default.
原文(英語):Jev DSH 决策引擎|面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness,通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
原文(英語):Native DeepSeek Harness (DSH) plugin integrating TypeSafe Jev or Decision api like luna as a System One decision layer for agent selection, supervision, corrections, and approvals.
原文(英語):Claude Code plugin: trim long Bash output with TypeSafe Jev before the model sees it
原文(英語):Coverage, security and code quality for coding agents
原文(英語):grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
原文(英語):Fast, cheap, typed judgments from TypeSafe's Jev model, as MCP tools.
原文(英語):Search the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
原文(英語):A lightweight Jev-powered router for models, tools, and subagents
原文(英語):System One MCP connector to evaluate anything fast and cheap. Give your AI agent direct access to models like: Jev, D1, CLM and Laya
原文(英語):An easy way to use jev with your coding agent for tool calling reasoning
原文(英語):A native LangGraph conditional edge that replaces slow generative LLMs with TypeSafe AI's deterministic System One model (`Jev`). It enables ultra-fast (sub-500ms), schema-safe routing between specialized agents.
原文(英語):You say it. Your app does it. Voice and typed commands for Rails.
原文(英語):The three probability attributes occur only with scored and are in [0, 1]. They are independent judgments, not an overall confidence value. Questions are sent together using TypeSafe's noul primitive through the HTTP API.
原文(英語):Claude Code plugin that replaces the compaction summary with Jev decisions: every tool call and result is scored in one fast request, stale ones are dropped or truncated, everything kept stays verbatim.
原文(英語):Dependency-free Go client for TypeSafe AI's System One API and the Jev model
原文(英語):A policy engine for LLM decisions: declare routes, gates and actions once in TypeScript or Python, and every decision comes validated, explainable, replayable and audited.
原文(英語):Use Jev typed decisions from any ACP (Agent Client Protocol) client or IDE
原文(英語):Скилл для агентов Letta: суждения по критериям через TypeSafe System One (Jev)
原文(英語):No evidence, no answer. 🧢 System One evidence gate for RAG & AI agents: Jev / Laya / any LLM judges before your LLM speaks. MCP server, Python SDK, CI route tests.
原文(英語):.Net SDK for the TypeSafe Jev API
原文(英語):Home Assistant integration that uses TypeSafe AI's Jev to spot problems and suggest cleanups in your install, and asks before changing anything
原文(英語):Issue triage that stays quiet when it isn't sure. Calibrated labels, spam and duplicate detection — with abstention.
原文(英語):Démo : trier des demandes de support avec Jev (TypeSafe) et Symfony AI. Messenger, Live Components, Turbo, kit shadcn de UX Toolkit.
原文(英語):n8n community node for TypeSafe Jev structured AI decisions
原文(英語):Agent-facing command line for Jev, TypeSafe AI's System One model: ask typed questions, get calibrated probabilities. Unofficial, built on jev-sdk.
原文(英語):Type-safe inline judgments from TypeSafe Jev, for Python
原文(英語):Hands-on LangChain examples of Jev, TypeSafe AI's decision model: support ticket triage, model routing, reply guardrails, tool selection and finance-inbox fraud checks. An LLM writes; Jev decides.
原文(英語):Jev inference for metric assessment and retention in OpenTelemetry.
原文(英語):Filter Filament tables with a plain-English statement. Each row is scored by TypeSafe Jev.
原文(英語):A Home Assistant voice agent that decides with typed, calibrated judgements instead of an LLM. One ~300 ms call per command, and it asks when it isn't sure.
原文(英語):shadcn-style reusable components and blocks for using TypeSafe AI.
原文(英語):Per-turn skill selection for LangChain and deepagents agents: a fast judge picks the few skills a turn needs, so a catalog of hundreds stays out of the prompt.
原文(英語):Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
原文(英語):n8n community node for Jev by TypeSafe AI: classify, score and check text with calibrated probabilities. Parallel requests and multi-item batching.
原文(英語):Semantic decisions as ordinary Ruby #feels?, #decide, #score, Rails validations and pattern matching powered by Jev
原文(英語):Craft Type-Safe Uncertainty-aware semantic pattern matching, control flow, and smart procedures for Effect DecisionModel and Jev
原文(英語):Semantic SQL for Postgres, powered by Jev
原文(英語):Compile agent policy prose into deterministic verdict programs: narrow evidence questions for the model, the verdict computed in code. Install: npm i -g jev-compiler
原文(英語):LlamaIndex reranker + router powered by TypeSafe Jev - typed scores/choices, cheaper than LLM-as-judge.
原文(英語):Unofficial Go SDK for the TypeSafe AI System One API — 1:1 parity with the official JS and Python SDKs. Not affiliated with TypeSafe AI.
原文(英語):First-class, NativeAOT-ready .NET SDK for TypeSafe AI System One, generated with AutoSDK.
原文(英語):Ask your Postgres tables questions in plain language. A PostgreSQL extension powered by TypeSafe's Jev.
原文(英語):Fish-style zsh history autosuggestions ranked by Jev (TypeSafe)
原文(英語):Open-source AI email triage for Gmail. Sorts your inbox into Needs reply, Updates, Promos, Sales and Spam with Jev, TypeSafe AI's decision model, via Vercel AI Gateway. Read-only, runs locally, 1,000 emails in about a minute for 3 cents.
原文(英語):Async Rust SDK for decision models served through the System One API, with an adapter for OpenAI, Anthropic and Gemini models. Ports of typesafe-sdk-python and system-one-adapter-python.
原文(英語):Typed AI decisions for .NET: ask Jev (TypeSafe AI System One) yes/no, choice and score questions and get a C# enum with calibrated probabilities back.
原文(英語):Go SDK for TypeSafe AI API https://docs.typesafe.ai/api
原文(英語):Turn raw app and game state into state Jev reads well. Benchmark: 74% → 100% accuracy, 43% fewer tokens.
原文(英語):Typed Elixir client for TypeSafe AI and its Jev System One model, with offline test stubs, concurrent fan-out, and atom-keyed answers.
原文(英語):An unofficial Zig client for the TypeSafe System One API (Jev)
原文(英語):Grounded information extraction that cannot hallucinate: code proposes spans, Jev decides. An open-source alternative to LangExtract, with a bilingual benchmark and paper.
原文(英語):Rust client for the TypeSafe System One API (Jev)
原文(英語):A Go SDK for the TypeSafe API, enabling quick integration with Jev.
原文(英語):Unofficial Ruby SDK for the TypeSafe AI API (Jev model) - typed questions, retries, and typed errors. Community port of typesafe-sdk-js.
原文(英語):Demo app: Jev (TypeSafe System One) use cases with the AI SDK and shadcn/ui
原文(英語):Generative UI two ways: json-render with an LLM vs Jev (TypeSafe System One), via the AI SDK and OpenRouter
原文(英語):Unofficial .NET client for the TypeSafe AI System One API
原文(英語):Provider-independent, strongly typed decision and evaluation model for .NET. TypeSafe JEV is the first provider.
原文(英語):A .NET client for the System One API used by Jev and compatible Laya servers
原文(英語):An unofficial, provider-neutral Unix client for Jev from TypeSafe AI. Written in Go.
原文(英語):Unofficial Go and Rust clients for the TypeSafe AI System One API (Jev)
原文(英語):Ask Jev over columns of data: closed-set questions, cached and joined back.
原文(英語):Unofficial Elixir client for the TypeSafe AI API — typed structs, Req-based HTTP with retries, and ergonomic noul/choice/score questions. Not affiliated with TypeSafe AI.
原文(英語):Terminal Gmail client for Omarchy. Jev (TypeSafe AI) files your inbox into Gmail labels and checks your replies as you write
原文(英語):A tinystruct-based TypeSafe SDK with JEV model.
原文(英語):Typesafe AI SDK in Elixir using Req
原文(英語):Unofficial typed async Rust client for the TypeSafe System One API
原文(英語):Latency-first Rust SDK for TypeSafe System One.
原文(英語):PHP & Laravel SDK for TypeSafe AI's JEV Model series
原文(英語):A Go client for the TypeSafe AI's System One API and its model, Jev.
原文(英語):Unofficial Go SDK for TypeSafe AI's Jev API
原文(英語):TypeSafe.ai Jev Go SDK
原文(英語):Per-turn router for agent harnesses: one 350ms Jev call picks the model tier, effort, tools and skill, behind a hard deadline with a regex fallback. Claude Agent SDK adapter included.
原文(英語):Typed decisions from a System One model, where uncertainty is something you have to handle.
原文(英語):A lightweight .NET client for the TypeSafe AI API (System One / Jev). One dependency; a faithful port of the official Python SDK.
原文(英語):PHP SDK for TypeSafe's Jev: send text and typed questions, get typed answers with calibrated confidence. PHP 8.1+, works with any PSR-18 client, Laravel 8–13.
原文(英語):Type-safe Java 21 client for the TypeSafe AI Jev (System One) decision API
原文(英語):Async Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
原文(英語):Idiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API
原文(英語):.NET client for TypeSafe System One (Jev) — typed questions in, typed answers with probabilities and confidence out. No prompt engineering, no output parsing.
原文(英語):Use the TypeSafe Jev decision model (System One) anywhere: zero-dependency OpenAI-compatible bridge for 9Router, Claude Code, Cursor, Cline & any OpenAI SDK. Typed yes/no, choice & score judgments via CLI or HTTP.
原文(英語):Unofficial .NET port of the TypeSafe AI client SDK (typed questions & answers)
原文(英語):Rust SDK for the TypeSafe AI API
原文(英語):Community .NET 10 SDK for official TypeSafe AI Jev typed decisions and Microsoft.Extensions.AI integrations.
原文(英語):A Kotlin Android SDK for UI automation powered by TypeSafe Jev, with an accessibility runtime and sample app.
原文(英語):Go client for TypeSafe's System One API and its model Jev: typed judgments and calibrated probabilities instead of generated text
原文(英語):System One TypeSafe AI Rust Client (unofficial)
原文(英語):Community-maintained Java SDK for the TypeSafe AI System One (Jev) API. Not an official TypeSafe product.
原文(英語):Ruby client for the typesafe AI Jev model
原文(英語):Community .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
原文(英語):Agent-first Haskell DSL for TypeSafe's Jev judgment model: typed packets, inferred types, answers under the same labels
原文(英語):Unofficial Go client for the TypeSafe AI System One API (Jev) — typed questions in, calibrated answers out.
原文(英語):Scala SDK for Jev. No effect system bundled.
原文(英語):Community Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One
原文(英語):Go SDK and CLI for TypeSafe Jev: typed decisions (yes/no, choice, score) from a model
原文(英語):Software, by reflex. Say it, and the right small program runs: chosen by a calibrated classifier, run only when it is sure enough, and it asks before anything that cannot be undone. A CLI, a package manager and a TypeScript SDK: the first i
原文(英語):Jev-shaped (TypeSafe System One) classification wrapper over OpenAI-like clients: probabilities and confidence instead of prose
原文(英語):A Swift client for TypeSafe AI's Jev — typed judgements, not text
原文(英語):Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
原文(英語):A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
原文(英語):Ruby client for decision models such as Typesafe Jev
原文(英語):TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer
原文(英語):A Java SDK for the TypeSafe AI JEV API, & Spring AI TypeSafe integrations.
原文(英語):The decision layer for your Rails app. A Rails-native wrapper around TypeSafe's Jev System One API: typed, calibrated decisions in your control flow.