Jev Ultrafast
由 Jev 选择浏览器操作和页面元素,文字模型负责填写内容。
收藏保存在当前浏览器,无需账号。使用“分享当前列表”发送你的精选集合。
公开项目,均附原始仓库或官网来源。
由 Jev 选择浏览器操作和页面元素,文字模型负责填写内容。
通过 Jev 决策和 Mobilerun 操作 Android,提供实时界面、CLI 与执行记录。
把 Jev 对每句话的判断叠加到视频中。
让 Jev 根据结构化模拟器状态选择 NES 控制动作。
按错误修复、安全变更和修改类型分析 Git 历史。
观察 Jev 如何根据 Monad 实时订单簿选择交易方向。
结合 OCR、辅助功能数据与 Jev 动作选择的 macOS 操作循环。
将 Jev 对家庭状态的判断转换为 Home Assistant 传感器和自动化响应。
在浏览器竞技场与 Jev 驱动的对手对战。
分阶段使用 Jev 检查 Git 变更或源文件,并提供本地审查界面。
用 Go 编写的 CLI 与 MCP 服务,让编程智能体调用 Jev 类型化评估。
官方 JavaScript 与 TypeScript 客户端,根据问题定义推导答案类型。
通过 AI SDK 的评估接口调用 Jev,在一次请求中提交选择、评分和布尔问题。
官方 Python 同步与异步客户端,支持 Choice、Score 和 Noul 问题。
官方智能体技能,帮助设计 TypeSafe 工作流并查找对应 API 指南。
社区 Rust 客户端,提供异步与阻塞 API、类型化答案及可配置重试。
独立维护的 Go SDK,包含问题构造器、类型化答案访问方法和 context 支持。
将 Jev 决策与 agent-browser 操作结合的浏览器 CLI 和 MCP 工具。
基于 Playwright 的浏览器框架,分别处理目标规划、类型化动作决策和文本生成。
为 Pi 在工具调用前和文件修改后加入 Jev 评估的扩展。
询问 Jev 下一步应沿哪条关系前进、是否到达目标,从而探索 Neo4j 图。
RubyLLM 2 的 TypeSafe 提供程序,通过结构化输出接口表达 Jev 问题。
社区 n8n 节点,用于在自动化工作流中加入类型化 Jev 问题。
智能体循环实验:Jev 选择动作,LangChain 模型补充所需文字。
在提示、工具及应用决策环节调用 Jev 的小型 Pydantic AI 示例。
通过其他模型 API 运行 System One 形式的评估,用于与 Jev 对比。
使用 Jev 判断垃圾信息和诈骗信号的 Discord 管理机器人。
由 Jev 引导遍历代码仓库,查找相关文件路径。
让 Jev 裁判文本两两比较,再以锦标赛方式排序。
先给 OpenTelemetry 日志评分,再决定是否深入分析。
在 Shell 流水线中使用语义判断、评分与路由。
直接在终端向 Jev 提交类型化问题。
对代码库中的各个函数提出同一个是非问题。
浏览 Bluesky 时标注帖子与草稿的语气。
将带时间戳的 Jev 预测与之后的公开行情对照。
检查 JavaScript 与 TypeScript 注释的准确性和实用性。
可配置的 Jev 命令行客户端,提交状态和类型化问题。
检查论文引用是否支持稿件中的对应语句。
撰写 X 帖子时查看类型化质量信号。
输入文字,查看表情符号建议和语气信号。
根据带时间戳的转录,用提示音替换被标记的西班牙语词语。
把可读取的文档按类别整理,并保留待审核队列。
通过 Jev 对每篇候选文档的相关性判断重排搜索结果。
用可追溯的 Jev 结构化判断检查简历。
用 Jev 检查应用输入、输出及检索内容。
结合 Jev 与明确业务规则分配波斯语或英语客服工单。
通过 Jev 反馈循环,让草稿贴近自己的写作样本。
在决定如何安装前,评估 npm 生命周期脚本。
利用 Jev 判断查找文件、梳理主题并追踪代码引用。
结合 Jev 信号与可调策略,检查可疑短信。
按五项 Jev 评估维度检查源码注释。
使用可编辑评分策略,审核文件夹中的多份简历。
探索 Jev 在工单、运维告警和部署风险中的工作流。
用 Jev 分类页面杂项,再复用浏览器隐藏规则。
通过 MCP 把有边界的浏览器步骤交给 Jev。
通过 Jev 选择的辅助功能目标控制 macOS 应用。
把 Jev 基于编号的动作选择接入 ego lite 浏览器。
紧凑的 Jev 浏览器循环,附带计时任务评测。
给 X 帖子与 Hacker News 评论添加 Jev 判断标签。
同一个 Playwright 内核,提供常驻 CLI、SDK 和 MCP 服务。
探索 Jev 与可选规划模型驱动的原生桌面控制。
用 Jev 对网页与链接排序,搜索并追踪网络证据。
在本地可视控制面板中检查 Jev 浏览器决策。
由 Jev 执行浏览器步骤,并将不确定情况交回调用智能体。
让 Jev 选择有效设备动作,运行可持久保存的 Android 任务。
为现有 Playwright MCP 添加页面检查与动作判断。
结合 Jev 决策与可回放证据,探索浏览器操作流程。
按 Jev 的相关性与推广内容判断重排 Google 结果。
可选择模糊被标记为广告或疑似 AI 风格的文字。
通过具名动作与 Jev 选择执行浏览器目标。
在 MuJoCo 无人机仿真中探索 Jev 战术判断。
观察 Jev 根据已计算的棋盘特征选择合法贪吃蛇动作。
面向《星际争霸》共享版任务的结构化状态控制器。
在潜行游戏中查看守卫背后的判断过程。
在两个浏览器 Doom 实例中比较 Jev 选择的战术。
观察实验性《文明 II》控制器中的 Jev 决策。
由 Jev 根据已计算的结果选择俄罗斯方块单步动作。
与 Jev 比赛判断消息是否属于垃圾信息。
在手动与 Jev 控制之间切换浏览器打砖块球拍。
在同一个可视实验室探索 NPC 决策与将棋走法。
在不断变化的三维道路仿真中检查车辆控制判断。
把机械臂目标转换为预定义动作序列。
利用 Jev 排序的链接寻找维基百科文章间的路径。
跨游戏与模拟器后端的 Jev 可视控制实验室。
使用 MoonBit API 客户端运行 Jev 对战五子棋。
让 Jev 在实时浏览器乒乓球游戏中选择发球与回球。
为恐龙跑酷中的每个新障碍选择跳跃、下蹲或继续跑。
让 Jev 选择经过碰撞检查的完整俄罗斯方块落点。
编辑 Jev 接收的状态,同时比较多盘 2048 游戏。
尝试说服一名由 Jev 决定行动的边境检查员。
以符号化状态和 Jev 选择驱动 Pong 球拍。
观察 Jev 驾驶原创河道射击街机游戏。
实验探索车任务、能耗与可检查的决策过程。
带有 Jev 主持原型的社交推理游戏项目。
在对抗测试中检查客服智能体的动作检查机制。
在确定性沙盒中观察 Jev 控制小生物。
观察两名 Jev 棋手从合法国际象棋走法中选择。
在 Minecraft 实时世界视图旁检查 Jev 动作。
在智能体中使用 Jev 自动选择模型并进行类型化评估。
通过 AI Gateway 从 Shell 脚本发送类型化评估问题。
为 Loki 智能体添加 Jev 决策辅助。
在 Agent Zero 中展示 Jev 类型化答案与概率卡片。
通过异步 LangGraph 工作流分配示例邮件意图。
在 HTTP 检查与转发服务中加入 Jev 判断。
把 Jev 类型化请求接入 Laravel 服务与测试。
从 PostgreSQL 提交 Choice、Noul 与 Score 问题。
为 Rails 添加 Jev 配置、用量记录与置信度策略。
通过批量 Jev 问题理解 Home Assistant 语音命令。
为 Mellea 生成循环提供 Jev 语义检查原型。
浏览用于 TypeSafe 决策界面的可复用 React 组件。
用 Jev 监督编程智能体工作中产生的证据。
通过 Jev 检查 Pi 的编辑和动作是否符合项目规则。
已归档的 Jev Codex Router:为本地 Codex 的每次模型调用选择模型与推理强度。
利用 Jev 相关性判断缩减 Claude Code 的大型工具结果。
把 Jev 类型化判断封装成编程智能体可组合的命令。
检查拉取请求的风险、所需审查深度与测试缺口。
把文件排序、变更检查与分流交给范围明确的 Jev 工作流。
使用单一模型入口,由 Jev 从服务商目录中选择。
将 Pi 编程模型与 Jev 判断、明确动作策略组合。
在路由 Claude Code 请求时考虑提示缓存的取舍。
用 Jev 检查 MCP 调用、返回结果和工具描述。
通过 Jev 类型化判断审核待执行数据库迁移。
为 Claude Code 添加 Jev 选项评分和可选技能路由。
评估智能体工具调用的风险、用户意图与不可信内容影响。
为 OMP 编程会话添加提供建议的 Jev 审查器。
结合测试、独立审查和 Jev 检查,运行 Issue 到 PR 的循环。
将仓库策略与语义变更风险信号组合。
按自然语言规则检查编程智能体准备结束的位置。
检查 Pi 会话是否明确留下了未完成的必要工作。
为单个 Pi 智能体添加语义检查和可追踪审查信号。
在 LLM 网关中组合 Jev 安全信号与模型选择。
按照自然语言编码规范检查源文件。
为当前智能体提示建议相关的已安装能力。
通过 Jev 决策为兼容 OpenAI 的模型入口选择后端。
在 Pi 中使用 Jev 作为类型化决策层。
为 Hermes 智能体提供 Jev 类型化辅助判断。
通过 MCP 向编程智能体返回结构化代码质量判断。
把 Zod 结构验证与 Jev 语义检查组合。
面向 .NET 的类型化 System One 客户端与 Microsoft.Extensions.AI 适配器。
在 Swift 应用中调用 TypeSafe 并推导答案类型。
在 Scala 中通过具名元组组织 Jev 类型化问题与答案。
从 Elixir 批量提出 Choice、Noul 与 Score 问题。
提供可配置传输与重试的强类型 PHP 客户端。
根据 Zig 中定义的问题推导 Jev 答案类型。
直接调用 System One API 的 Ruby 客户端。
可选集成 Langfuse 记录的 Go System One 客户端。
使用 Jev 或自定义服务商构建类型化决策工作流。
把已验证的状态结构与 Jev 问题组合为类型化对象。
把自然语言请求转换为固定界面目录中的选项。
通过编译器风格界面查看文字诊断。
评估论文的呈现、清晰度与完整性。
把自己定义的类型化问题应用到选中的 CSV 行。
分别检查 Jev 对清晰度、赘词、语气与可执行性的判断。
导入 CSV,通过分布图查看 Jev 分类结果。
官方示例:批量询问家居控制问题,再由代码使用相关答案。
从 Playground 入门,发送 HTTP 请求,再用 Python 实现首次评估。
了解三种问题类型、各自的返回结果及适用场景。
学习扇出、基于置信度的路由、组合评分和意图路由。
通过 HTTP 直接调用 Jev 所需的请求与响应规范。
TypeSafe 针对特定模型版本列出的失败模式及问题设计建议。
TypeSafe 发布的结构化工作流与单次提示方法对比。
换个关键词,或清除当前筛选条件。
原文简介(英语):ResolveIQ by Jev — An AI-powered customer support triage platform that intelligently classifies support tickets, prioritizes issues, and generates context-aware response suggestions using Jev, LangChain, Groq, and FastAPI.
原文简介(英语):Block, steer, and "fuzzy lint" with Jev to make agents follow your rules and conventions. CLI, github action, pi package, claude extension, and more. Built with Effect + TypeScript.
原文简介(英语):RuneBench harness for TypeSafe's Jev: bounded action catalog, tick-mode controller and a live dashboard
原文简介(英语):Pi coding-agent extension: TypeSafe Jev checks for tool calls, tool outputs and replies (prompt injection, approvals, secret scrubbing, task pinning)
原文简介(英语):Pass-through model router for Claude Code and Codex CLI that picks a model tier per human turn with Jev, TypeSafe AI's decision model
原文简介(英语):Automatic model routing for Pi using TypeSafe's Jev through Vercel AI Gateway
原文简介(英语):pre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the diff, plus debug leftovers, scope creep, and a secret belt
原文简介(英语):The complete cookbook for Jev by TypeSafe AI — 120+ use cases, 10 runnable examples, 4 composition patterns, and first-principles theory for the world's first System One AI model.
原文简介(英语):Polymarket trading bot driven by Jev (TypeSafe AI) via OpenRouter
原文简介(英语):Unofficial Java SDK for TypeSafe Jev and Vercel AI Gateway, with Spring Boot and WebClient support
原文简介(英语):A fuzzy linter for coding agents. It checks the code your agent writes against your team's best practices while the agent is still working, not at code review.
原文简介(英语):Agent Skill and Python CLI for local video remixing, Jev judgments, and originality reports.
原文简介(英语):Let TypeSafe Jev decide whether a message you send mid-turn should steer, queue, or interrupt your coding agent. Claude Code plugin; Codex CLI in testing.
原文简介(英语):Claude Opus 5.5 with the effort level re-decided every step by the TypeSafe Jev reflex — without breaking the prompt cache. CLI + Claude Code plugin.
原文简介(英语):Typed Scala client for Jev (TypeSafe AI): typed questions, typed answers, errors as values. Scala 3.9 and 2.13, Spark 4 ready.
原文简介(英语):Draw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
原文简介(英语):A Kotlin Multiplatform DSL and client for TypeSafe's Jev model
原文简介(英语):Confidence-aware content moderation for Laravel: classify any Eloquent model with Jev and route each item to passed, flagged for human review, or blocked, using per-category thresholds.
原文简介(英语):Screens an AI agent's tool calls before they run and tool results before the agent reads them. An MCP proxy plus a hooks adapter for a client's built-in tools.
原文简介(英语):Command-line tool for TypeSafe's Jev AI model
原文简介(英语):Interactive TypeScript coding CLI powered by Jev typed decisions and constrained AST generation.
原文简介(英语):Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev)
原文简介(英语):TypeSafe Jev as the reviewer for Hermes Agent smart command approvals. 8.7x faster, 4.4x fewer prompts, measured on 153 real commands. Approvals only.
原文简介(英语):MCP server for TypeSafe Jev: typed classify, score, check, match and screen for any agent, with confidence on every answer
原文简介(英语):Jev decision layer for Muse: a fast, cheap TypeSafe AI gate before expensive agent work — confidence policy, recipes, reference router, honest measurement.
原文简介(英语):Production TypeSafe Jev (System One) use-case harnesses with confidence-gated decision logic
原文简介(英语):One local endpoint. The right model for every turn — enforced in code, not prompts.
原文简介(英语):Jev-powered plugins for coding agents
原文简介(英语):Jev-powered decision support for OmO and senpi agents
原文简介(英语):Claude Code plugin: Jev for rule checks, verbatim compaction, and prompt routing
原文简介(英语):An independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
原文简介(英语):A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt.
原文简介(英语):用 TypeSafe Jev 推荐已安装 Skill / Bounded installed-skill recommendations with TypeSafe Jev. Python CLI, Codex skill, bilingual docs and live examples.
原文简介(英语):Jev (TypeSafe System One) backed auto mode for the Pi coding agent: semantically auto-approves bash, write, and edit tool calls and fails closed when a decision cannot be made.
原文简介(英语):⚡ Millisecond System-1 judgement for every tool call in DeepSeek Harness — Jev-powered risk classification & evidence-gated auto-approval. Fail-closed by construction. dsh 生态第一个 System-1 决策插件
原文简介(英语):A Claude Code mod that uses TypeSafe's Jev to decide auto mode tool calls. 2x faster than the built-in classifier on the calls it decides.
原文简介(英语):Standalone TypeSafe Jev-based auto-routing for Agent Zero
原文简介(英语):Fast, cheap, typed decisions for Claude Code. Jev (TypeSafe's decision model on OpenRouter) sorts, checks, scores, gates and verifies at 0.3s and a fraction of a cent per item. Claude keeps the reading, writing and judgment.
原文简介(英语):Rank Pi Agent Skills for the current task with TypeSafe Jev
原文简介(英语):Jev-powered, rule-based grader for text files. Runs every rule against every line in parallel. No skimming, no missed lines.
原文简介(英语):A prose linter that sniffs out AI writing tells. Zero dependencies, countable rules plus one judgment model.
原文简介(英语):A Jev powered LinkedIn recruiting agent. Watch it browse relevant profiles, save links, and review evidence against your hiring brief.
原文简介(英语):A zero-embedding approach to video intelligence, using Jev: contact sheets + typed decisions, as MCP tools and a skill for any coding agent.
原文简介(英语):A claude code plugin for jev
原文简介(英语):A codebase scanner that helps you not run malicous code
原文简介(英语):Retrieve by relevance, not resemblance: filter an AI assistant's memories with TypeSafe's Jev
原文简介(英语):unofficial go sdk for typesafe ai. not affiliated with or endorsed by typesafe ai. a side project built to fill the missing go sdk gap, for the community to use.
原文简介(英语):MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client
原文简介(英语):Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM
原文简介(英语):Route HTTP requests by meaning. A semantic router for Hono powered by Jev.
原文简介(英语):Jev, TypeSafe's System One classifier, as a tool inside Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode: typed classify, check, score, rank, and ask, plus one-command setup.
原文简介(英语):A linter to codify code taste using Jev
原文简介(英语):Stops AI coding agents from claiming work is done without evidence. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Append-only ledger, zero runtime dependencies.
原文简介(英语):Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.
原文简介(英语):Connect TypeSafe Jev to Grok Bot as a cheap decision layer - usage gates, skill template, examples
原文简介(英语):TypeSafe Jev for DeepSeek Harness, the Model Context Protocol, and plain Node: typed judgments instead of prose, offline by default.
原文简介(英语):Jev DSH 决策引擎|面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness,通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
原文简介(英语):Native DeepSeek Harness (DSH) plugin integrating TypeSafe Jev or Decision api like luna as a System One decision layer for agent selection, supervision, corrections, and approvals.
原文简介(英语):Claude Code plugin: trim long Bash output with TypeSafe Jev before the model sees it
原文简介(英语):Coverage, security and code quality for coding agents
原文简介(英语):grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
原文简介(英语):Fast, cheap, typed judgments from TypeSafe's Jev model, as MCP tools.
原文简介(英语):Search the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
原文简介(英语):A lightweight Jev-powered router for models, tools, and subagents
原文简介(英语):System One MCP connector to evaluate anything fast and cheap. Give your AI agent direct access to models like: Jev, D1, CLM and Laya
原文简介(英语):An easy way to use jev with your coding agent for tool calling reasoning
原文简介(英语):A native LangGraph conditional edge that replaces slow generative LLMs with TypeSafe AI's deterministic System One model (`Jev`). It enables ultra-fast (sub-500ms), schema-safe routing between specialized agents.
原文简介(英语):You say it. Your app does it. Voice and typed commands for Rails.
原文简介(英语):The three probability attributes occur only with scored and are in [0, 1]. They are independent judgments, not an overall confidence value. Questions are sent together using TypeSafe's noul primitive through the HTTP API.
原文简介(英语):Claude Code plugin that replaces the compaction summary with Jev decisions: every tool call and result is scored in one fast request, stale ones are dropped or truncated, everything kept stays verbatim.
原文简介(英语):Dependency-free Go client for TypeSafe AI's System One API and the Jev model
原文简介(英语):A policy engine for LLM decisions: declare routes, gates and actions once in TypeScript or Python, and every decision comes validated, explainable, replayable and audited.
原文简介(英语):Use Jev typed decisions from any ACP (Agent Client Protocol) client or IDE
原文简介(英语):Скилл для агентов Letta: суждения по критериям через TypeSafe System One (Jev)
原文简介(英语):No evidence, no answer. 🧢 System One evidence gate for RAG & AI agents: Jev / Laya / any LLM judges before your LLM speaks. MCP server, Python SDK, CI route tests.
原文简介(英语):.Net SDK for the TypeSafe Jev API
原文简介(英语):Home Assistant integration that uses TypeSafe AI's Jev to spot problems and suggest cleanups in your install, and asks before changing anything
原文简介(英语):Issue triage that stays quiet when it isn't sure. Calibrated labels, spam and duplicate detection — with abstention.
原文简介(英语):Démo : trier des demandes de support avec Jev (TypeSafe) et Symfony AI. Messenger, Live Components, Turbo, kit shadcn de UX Toolkit.
原文简介(英语):n8n community node for TypeSafe Jev structured AI decisions
原文简介(英语):Agent-facing command line for Jev, TypeSafe AI's System One model: ask typed questions, get calibrated probabilities. Unofficial, built on jev-sdk.
原文简介(英语):Type-safe inline judgments from TypeSafe Jev, for Python
原文简介(英语):Hands-on LangChain examples of Jev, TypeSafe AI's decision model: support ticket triage, model routing, reply guardrails, tool selection and finance-inbox fraud checks. An LLM writes; Jev decides.
原文简介(英语):Jev inference for metric assessment and retention in OpenTelemetry.
原文简介(英语):Filter Filament tables with a plain-English statement. Each row is scored by TypeSafe Jev.
原文简介(英语):A Home Assistant voice agent that decides with typed, calibrated judgements instead of an LLM. One ~300 ms call per command, and it asks when it isn't sure.
原文简介(英语):shadcn-style reusable components and blocks for using TypeSafe AI.
原文简介(英语):Per-turn skill selection for LangChain and deepagents agents: a fast judge picks the few skills a turn needs, so a catalog of hundreds stays out of the prompt.
原文简介(英语):Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
原文简介(英语):n8n community node for Jev by TypeSafe AI: classify, score and check text with calibrated probabilities. Parallel requests and multi-item batching.
原文简介(英语):Semantic decisions as ordinary Ruby #feels?, #decide, #score, Rails validations and pattern matching powered by Jev
原文简介(英语):Craft Type-Safe Uncertainty-aware semantic pattern matching, control flow, and smart procedures for Effect DecisionModel and Jev
原文简介(英语):Semantic SQL for Postgres, powered by Jev
原文简介(英语):Compile agent policy prose into deterministic verdict programs: narrow evidence questions for the model, the verdict computed in code. Install: npm i -g jev-compiler
原文简介(英语):LlamaIndex reranker + router powered by TypeSafe Jev - typed scores/choices, cheaper than LLM-as-judge.
原文简介(英语):Unofficial Go SDK for the TypeSafe AI System One API — 1:1 parity with the official JS and Python SDKs. Not affiliated with TypeSafe AI.
原文简介(英语):First-class, NativeAOT-ready .NET SDK for TypeSafe AI System One, generated with AutoSDK.
原文简介(英语):Ask your Postgres tables questions in plain language. A PostgreSQL extension powered by TypeSafe's Jev.
原文简介(英语):Fish-style zsh history autosuggestions ranked by Jev (TypeSafe)
原文简介(英语):Open-source AI email triage for Gmail. Sorts your inbox into Needs reply, Updates, Promos, Sales and Spam with Jev, TypeSafe AI's decision model, via Vercel AI Gateway. Read-only, runs locally, 1,000 emails in about a minute for 3 cents.
原文简介(英语):Async Rust SDK for decision models served through the System One API, with an adapter for OpenAI, Anthropic and Gemini models. Ports of typesafe-sdk-python and system-one-adapter-python.
原文简介(英语):Typed AI decisions for .NET: ask Jev (TypeSafe AI System One) yes/no, choice and score questions and get a C# enum with calibrated probabilities back.
原文简介(英语):Go SDK for TypeSafe AI API https://docs.typesafe.ai/api
原文简介(英语):Turn raw app and game state into state Jev reads well. Benchmark: 74% → 100% accuracy, 43% fewer tokens.
原文简介(英语):Typed Elixir client for TypeSafe AI and its Jev System One model, with offline test stubs, concurrent fan-out, and atom-keyed answers.
原文简介(英语):An unofficial Zig client for the TypeSafe System One API (Jev)
原文简介(英语):Grounded information extraction that cannot hallucinate: code proposes spans, Jev decides. An open-source alternative to LangExtract, with a bilingual benchmark and paper.
原文简介(英语):Rust client for the TypeSafe System One API (Jev)
原文简介(英语):A Go SDK for the TypeSafe API, enabling quick integration with Jev.
原文简介(英语):Unofficial Ruby SDK for the TypeSafe AI API (Jev model) - typed questions, retries, and typed errors. Community port of typesafe-sdk-js.
原文简介(英语):Demo app: Jev (TypeSafe System One) use cases with the AI SDK and shadcn/ui
原文简介(英语):Generative UI two ways: json-render with an LLM vs Jev (TypeSafe System One), via the AI SDK and OpenRouter
原文简介(英语):Unofficial .NET client for the TypeSafe AI System One API
原文简介(英语):Provider-independent, strongly typed decision and evaluation model for .NET. TypeSafe JEV is the first provider.
原文简介(英语):A .NET client for the System One API used by Jev and compatible Laya servers
原文简介(英语):An unofficial, provider-neutral Unix client for Jev from TypeSafe AI. Written in Go.
原文简介(英语):Unofficial Go and Rust clients for the TypeSafe AI System One API (Jev)
原文简介(英语):Ask Jev over columns of data: closed-set questions, cached and joined back.
原文简介(英语):Unofficial Elixir client for the TypeSafe AI API — typed structs, Req-based HTTP with retries, and ergonomic noul/choice/score questions. Not affiliated with TypeSafe AI.
原文简介(英语):Terminal Gmail client for Omarchy. Jev (TypeSafe AI) files your inbox into Gmail labels and checks your replies as you write
原文简介(英语):A tinystruct-based TypeSafe SDK with JEV model.
原文简介(英语):Typesafe AI SDK in Elixir using Req
原文简介(英语):Unofficial typed async Rust client for the TypeSafe System One API
原文简介(英语):Latency-first Rust SDK for TypeSafe System One.
原文简介(英语):PHP & Laravel SDK for TypeSafe AI's JEV Model series
原文简介(英语):A Go client for the TypeSafe AI's System One API and its model, Jev.
原文简介(英语):Unofficial Go SDK for TypeSafe AI's Jev API
原文简介(英语):TypeSafe.ai Jev Go SDK
原文简介(英语):Per-turn router for agent harnesses: one 350ms Jev call picks the model tier, effort, tools and skill, behind a hard deadline with a regex fallback. Claude Agent SDK adapter included.
原文简介(英语):Typed decisions from a System One model, where uncertainty is something you have to handle.
原文简介(英语):A lightweight .NET client for the TypeSafe AI API (System One / Jev). One dependency; a faithful port of the official Python SDK.
原文简介(英语):PHP SDK for TypeSafe's Jev: send text and typed questions, get typed answers with calibrated confidence. PHP 8.1+, works with any PSR-18 client, Laravel 8–13.
原文简介(英语):Type-safe Java 21 client for the TypeSafe AI Jev (System One) decision API
原文简介(英语):Async Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
原文简介(英语):Idiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API
原文简介(英语):.NET client for TypeSafe System One (Jev) — typed questions in, typed answers with probabilities and confidence out. No prompt engineering, no output parsing.
原文简介(英语):Use the TypeSafe Jev decision model (System One) anywhere: zero-dependency OpenAI-compatible bridge for 9Router, Claude Code, Cursor, Cline & any OpenAI SDK. Typed yes/no, choice & score judgments via CLI or HTTP.
原文简介(英语):Unofficial .NET port of the TypeSafe AI client SDK (typed questions & answers)
原文简介(英语):Rust SDK for the TypeSafe AI API
原文简介(英语):Community .NET 10 SDK for official TypeSafe AI Jev typed decisions and Microsoft.Extensions.AI integrations.
原文简介(英语):A Kotlin Android SDK for UI automation powered by TypeSafe Jev, with an accessibility runtime and sample app.
原文简介(英语):Go client for TypeSafe's System One API and its model Jev: typed judgments and calibrated probabilities instead of generated text
原文简介(英语):System One TypeSafe AI Rust Client (unofficial)
原文简介(英语):Community-maintained Java SDK for the TypeSafe AI System One (Jev) API. Not an official TypeSafe product.
原文简介(英语):Ruby client for the typesafe AI Jev model
原文简介(英语):Community .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
原文简介(英语):Agent-first Haskell DSL for TypeSafe's Jev judgment model: typed packets, inferred types, answers under the same labels
原文简介(英语):Unofficial Go client for the TypeSafe AI System One API (Jev) — typed questions in, calibrated answers out.
原文简介(英语):Scala SDK for Jev. No effect system bundled.
原文简介(英语):Community Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One
原文简介(英语):Go SDK and CLI for TypeSafe Jev: typed decisions (yes/no, choice, score) from a model
原文简介(英语):Software, by reflex. Say it, and the right small program runs: chosen by a calibrated classifier, run only when it is sure enough, and it asks before anything that cannot be undone. A CLI, a package manager and a TypeScript SDK: the first i
原文简介(英语):Jev-shaped (TypeSafe System One) classification wrapper over OpenAI-like clients: probabilities and confidence instead of prose
原文简介(英语):A Swift client for TypeSafe AI's Jev — typed judgements, not text
原文简介(英语):Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
原文简介(英语):A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
原文简介(英语):Ruby client for decision models such as Typesafe Jev
原文简介(英语):TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer
原文简介(英语):A Java SDK for the TypeSafe AI JEV API, & Spring AI TypeSafe integrations.
原文简介(英语):The decision layer for your Rails app. A Rails-native wrapper around TypeSafe's Jev System One API: typed, calibrated decisions in your control flow.