Jev Ultrafast
Jev が操作とページ要素を選び、テキストモデルが入力欄への記入を担当するブラウザループ。
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元のソースを確認した公開プロジェクトを紹介します。
Jev が操作とページ要素を選び、テキストモデルが入力欄への記入を担当するブラウザループ。
Jev の判断と Mobilerun を使う Android エージェント。ライブスタジオ、CLI、実行トレースを備えます。
動画に、文ごとの Jev の判断メーターを追加します。
構造化したエミュレーターの状態から、Jev が NES コントローラーの操作を選びます。
Git の履歴を、バグ修正、セキュリティ変更、変更の種類で分類します。
リアルタイムの Monad 板情報から、Jev が売買方向を選ぶ様子を確認できます。
OCR とアクセシビリティ情報を、Jev による操作選択と組み合わせた macOS の制御ループ。
家庭内の状態に関する Jev の回答を、Home Assistant のセンサーや自動化の応答に変換します。
Jev が動かす対戦相手と、ブラウザのアリーナで対戦できます。
Git の変更やソースファイルを段階的に調べる Jev ワークフロー。ローカルのレビューダッシュボードも備えます。
コーディングエージェントから型付きの Jev 評価を依頼できる Go 製 CLI と MCP サーバー。
質問から回答の型を推論する、公式の JavaScript・TypeScript クライアント。
AI SDK の評価 API を通じて Jev を利用し、Choice、Score、Boolean の質問を 1 回のリクエストにまとめます。
Choice、Score、Noul の質問に対応した、公式の同期・非同期 Python クライアント。
TypeSafe のワークフロー設計と、関連する API ガイドの検索を支援する公式エージェントスキル。
非同期・ブロッキング API、型付きの回答、設定可能な再試行を備えたコミュニティ製 Rust クライアント。
質問の生成、型付き回答へのアクセス、context に対応した独立した Go SDK。
Jev の判断と agent-browser の操作を組み合わせる CLI・MCP ブラウザツール。
目標の計画、型付きの操作判断、文章生成を分離した Playwright ブラウザハーネス。
ツール使用前とファイル変更後に Jev の評価を追加する Pi 拡張機能。
次にたどる関係と目標の達成を Jev に尋ねながら、Neo4j のグラフを探索します。
RubyLLM の構造化出力インターフェースで Jev の質問を表現する RubyLLM 2 プロバイダー。
自動化ワークフローに型付きの Jev 質問を追加する、コミュニティ製 n8n ノード。
Jev が操作を選び、LangChain のモデルがテキストを生成するエージェントループ実験。
プロンプト、ツール、アプリケーションの判断箇所で Jev を使う、小さな Pydantic AI サンプル集。
他のモデル API で System One 形式の評価を実行し、Jev と比較するためのツール。
Jev でスパムや詐欺の兆候を評価する Discord ボット。
Jev がリポジトリ探索を導き、関連するコードの場所を見つけます。
Jev が判定する一対一のトーナメントで、テキストの集合を順位付けします。
OpenTelemetry レコードを採点し、詳細な分析への振り分けに使います。
シェルパイプラインで、意味に基づく条件判定、採点、振り分けを利用できます。
ターミナルから型付きの Jev 質問を直接送信します。
コードベース内の各関数に対し、はい・いいえで答える質問を投げかけます。
閲覧中の Bluesky の投稿や下書きに、語調のラベルを付けます。
時刻を記録した Jev の予測と、その後の公開市場データを照合します。
JavaScript・TypeScript のコメントの正確さと有用性を確認します。
状態と型付きの質問を Jev に送信する、設定可能な CLI。
引用論文が原稿の記述を裏付けているかを確認します。
X の投稿を書きながら、型付きの品質指標を確認します。
入力した文章に合う絵文字の候補や、語調の指標を確認できます。
時刻付きの文字起こしを使い、検出したスペイン語の単語をビープ音に置き換えます。
読み取り可能な文書を分類し、確認待ちのキューに振り分けます。
文書ごとに Jev が関連度を判断し、検索候補を並べ替えます。
構造化し、根拠を追える Jev の評価で履歴書を確認します。
Jev の確認を使って、アプリケーションの入力・出力と取得したテキストを評価します。
Jev と明示的な業務ルールを使い、ペルシャ語・英語のサポートチケットを振り分けます。
自分の文章サンプルと照合する Jev のフィードバックループで、下書きを磨きます。
npm のライフサイクルスクリプトを評価し、インストール時の扱いを判断する材料にします。
Jev の判断で、ファイルを探し、主題を整理し、参照関係をたどります。
Jev の指標と調整可能なポリシーで、不審なテキストメッセージを確認します。
ソースのコメントを、Jev の 5 つの評価軸で検査します。
編集可能な採点ポリシーで、フォルダー内の履歴書を確認します。
チケット、運用アラート、デプロイのリスクに Jev を使うワークフローを試せます。
Jev が分類した再利用可能なブラウザルールで、ページの余分な要素を非表示にします。
MCP 経由で、範囲を限定したブラウザ操作を Jev に委ねます。
Jev が選んだアクセシビリティの対象を使って、macOS アプリを操作します。
ego lite ブラウザに、番号付きの候補から操作を選ぶ Jev の仕組みを組み込みます。
時間計測付きのタスクベンチマークを備えた、コンパクトな Jev ブラウザループ。
X の投稿や Hacker News のコメントに、Jev の判断ラベルを付けます。
1 つの Playwright コアを、常駐 CLI、SDK、MCP サーバーとして公開します。
Jev と、任意の計画用モデルでネイティブのデスクトップ操作を試せます。
Jev が順位付けしたページとリンクを使い、ウェブ上の根拠を検索してたどります。
ローカルのビジュアル操作パネルで、Jev のブラウザ判断を確認します。
Jev がブラウザ操作を進め、不確実な場合は呼び出し元のエージェントに判断を委ねます。
Jev が有効な端末操作を選び、Android のタスクを継続的に実行します。
既存の Playwright MCP 環境に、ページの確認と操作の判断を追加します。
Jev の判断と再生可能なテスト記録で、ブラウザのフローを探索します。
Jev による関連度と宣伝的な内容の判断で、Google の検索結果を並べ替えます。
広告や AI らしい文章と判定したテキストに、必要に応じてぼかしをかけます。
名前付きの操作と Jev の選択で、ブラウザ上の目標を実行します。
MuJoCo のドローンシミュレーションで、Jev の戦術判断を試せます。
計測した盤面の特徴を使い、Jev が合法な Snake の移動から選ぶ様子を確認します。
StarCraft シェアウェア版のミッションを、構造化した状態から操作するコントローラー。
ステルスゲームの警備員が、どのような判断で動くかを確認できます。
ブラウザで動く 2 つの Doom インスタンス内で、Jev の選んだ戦術を比較します。
実験的な Civilization II コントローラーで、Jev の判断を追跡します。
計測した結果を基に、Jev が Tetris の個々の操作を選びます。
メッセージがスパムかどうかを分類する速さを、Jev と競います。
ブラウザのブロック崩しで、パドルの手動操作と Jev の操作を切り替えます。
1 つのビジュアルラボで、NPC の判断と将棋の手を試せます。
変化する 3D 道路シミュレーションで、車の操作判断を確認します。
ロボットアームの目標を、あらかじめ定義した動作の列に変換します。
Jev が順位付けしたリンクを使い、Wikipedia の記事間の経路を探します。
ゲームとエミュレーターの各バックエンドで Jev を動かす、ビジュアル制御ラボ。
MoonBit 製 API クライアントで、Jev 同士の五目並べを実行します。
リアルタイムのブラウザ卓球ゲームで、Jev がサーブと返球を選びます。
恐竜ゲームの新しい障害物ごとに、ジャンプ、しゃがむ、走るを選択します。
衝突チェック済みの Tetris の配置全体を、Jev に選ばせます。
Jev に渡す状態を編集しながら、並行して進む 2048 のゲームを比較します。
Jev の判断で動く国境の審査官を説得する、対話型の体験。
記号化した状態と Jev の選択を使い、Pong のパドルを動かします。
オリジナルの川下りシューティングゲームを、Jev が操縦する様子を確認できます。
探査車のミッション、エネルギー消費、確認可能な判断を実験できます。
Jev を使う進行役の試作を備えた、ソーシャル推理ゲームの構想。
敵対的なテストで、カスタマーサービスエージェントの実行可否の判断を調べます。
決定的なサンドボックスで、小さな生物を Jev が操作する様子を観察します。
2 つの Jev プレイヤーが合法なチェスの手から選ぶ様子を確認できます。
リアルタイムの Minecraft の世界と並べて、Jev の操作を確認します。
エージェント内で、Jev による自動モデル選択と型付きの評価を利用します。
シェルスクリプトから AI Gateway 経由で型付きの評価質問を送信します。
Loki エージェントに、Jev の判断を支援役として追加します。
Agent Zero 内に、型付きの Jev 回答と確率カードを表示します。
非同期の LangGraph ワークフローで、メールの意図に応じた振り分けの例を試せます。
HTTP の検査・転送サービスに、Jev の判断を組み込みます。
Laravel のサービスとテストに、型付きの Jev リクエストを組み込みます。
PostgreSQL から Choice、Noul、Score の質問を送信します。
Rails に Jev の設定、使用記録、信頼度のポリシーを追加します。
Home Assistant の音声コマンドを、まとめた Jev 質問で解釈します。
Mellea の生成ループ向けに、Jev による意味の確認を試作します。
TypeSafe 風の判断画面に使える、再利用可能な React コンポーネントを探せます。
コーディングエージェントの作業の根拠を、Jev で監督します。
Pi の編集と操作がプロジェクトのルールに合っているかを、Jev で評価します。
Jev が選んだモデルと推論設定で、Codex の各ターンを振り分けます。
Jev の関連度判断で、Claude Code の大きなツール結果を絞り込みます。
型付きの Jev 判断を、コーディングエージェント向けの組み合わせ可能なコマンドとして公開します。
プルリクエストのリスク、レビューの深さ、テストの不足を確認します。
範囲を限定した Jev ワークフローに、ファイルの順位付け、変更確認、トリアージを委ねます。
単一のモデル経路を使い、プロバイダーの一覧から Jev が選択します。
Pi のコーディングモデルを、Jev の判断と明示的な実行ポリシーと組み合わせます。
プロンプトキャッシュの得失を考慮しながら、Claude Code のリクエストを振り分けます。
MCP の呼び出し、結果、ツールの説明を Jev で確認します。
型付きの Jev 判断で、提案されたデータベースの移行をレビューします。
Claude Code に Jev の選択肢スコアと、任意のスキル振り分けを追加します。
エージェントのツール呼び出しについて、リスク、ユーザーの意図、信頼できない情報の影響を評価します。
OMP のコーディングセッションに、助言を行う Jev レビュアーを追加します。
テスト、独立したレビュアー、Jev の確認を使い、Issue から PR までのループを実行します。
リポジトリのポリシーと、意味に基づく変更リスクの指標を組み合わせます。
コーディングエージェントが終了しようとする時点を、自然言語のルールに照らして確認します。
Pi のセッションに、必要な作業を未完了のまま残したという記述がないか確認します。
1 つの Pi エージェントに、意味の確認と追跡可能なレビュー指標を追加します。
LLM ゲートウェイで、Jev の安全性の指標とモデル選択を組み合わせます。
自然言語で記したコーディング規約に照らして、ソースファイルを確認します。
現在のエージェントへの指示に合う、インストール済みの機能を提案します。
OpenAI 互換のモデル ID を、Jev の判断で振り分けます。
Pi の中で、型付きの判断層として Jev を利用します。
Hermes エージェントに、判断が拮抗した場面で使う型付きの Jev 評価を提供します。
MCP 経由で、構造化したコード品質の判断をコーディングエージェントに返します。
Zod の構造検証と、Jev による意味の確認を組み合わせます。
.NET 向けの型付き System One クライアントと Microsoft.Extensions.AI アダプター。
Swift アプリから、推論された回答型を使って TypeSafe を呼び出します。
Scala の名前付きタプルで、型付きの Jev 質問と回答を扱います。
Elixir から Choice、Noul、Score の質問をまとめて送信します。
通信処理と再試行を設定できる、厳密に型付けされた PHP クライアント。
Zig で定義した質問から、Jev の回答型を推論します。
System One API に直接アクセスする Ruby クライアント。
任意で Langfuse の計測機能を使える、Go 製 System One クライアント。
Jev または独自のプロバイダーで、型付きの判断ワークフローを構築します。
検証済みの状態スキーマと Jev 質問を、1 つの型付きの定義にまとめます。
自然言語のリクエストを、固定された UI カタログからの選択に変換します。
コンパイラー風の遊び心ある画面で、文章の診断を確認します。
論文の見せ方、明瞭さ、内容の充実度を評価します。
選択した CSV 行に、自分で用意した型付きの質問を適用します。
明瞭さ、冗長な表現、語調、行動へのつながりを、Jev の個別の評価で確認します。
CSV を読み込み、Jev の分類を分布図で確認します。
家庭内の操作に関する質問をまとめ、関連する回答だけを使う方法を紹介する公式ガイド。
プレイグラウンドから始め、HTTP リクエストを送り、最初の評価を Python で実装します。
3 種類の質問、その回答、使い分けを理解するための資料。
ファンアウト、信頼度に基づく振り分け、複合スコア、意図による振り分けを学べます。
HTTP で Jev を直接呼び出すための、リクエストとレスポンスの仕様。
モデル固有の失敗傾向と、それを踏まえた質問の組み立て方に関する TypeSafe の説明。
TypeSafe が公開する、構造化したワークフローと単一プロンプト方式の比較評価。
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原文(英語):A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
原文(英語):Ruby client for decision models such as Typesafe Jev
原文(英語):TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer
原文(英語):A Java SDK for the TypeSafe AI JEV API, & Spring AI TypeSafe integrations.
原文(英語):The decision layer for your Rails app. A Rails-native wrapper around TypeSafe's Jev System One API: typed, calibrated decisions in your control flow.