Jev for Home Assistant
将 Jev 对家庭状态的判断转换为 Home Assistant 传感器和自动化响应。
先研究一个具体的 Jev 决策,再接入完整应用:请求分流、按标准评分或判断是否执行动作。阅读示例、核对来源,再比较采用相似思路的集成项目。
公开项目,均附原始仓库或官网来源。
将 Jev 对家庭状态的判断转换为 Home Assistant 传感器和自动化响应。
通过 AI SDK 的评估接口调用 Jev,在一次请求中提交选择、评分和布尔问题。
询问 Jev 下一步应沿哪条关系前进、是否到达目标,从而探索 Neo4j 图。
RubyLLM 2 的 TypeSafe 提供程序,通过结构化输出接口表达 Jev 问题。
社区 n8n 节点,用于在自动化工作流中加入类型化 Jev 问题。
智能体循环实验:Jev 选择动作,LangChain 模型补充所需文字。
在提示、工具及应用决策环节调用 Jev 的小型 Pydantic AI 示例。
撰写 X 帖子时查看类型化质量信号。
根据带时间戳的转录,用提示音替换被标记的西班牙语词语。
探索 Jev 在工单、运维告警和部署风险中的工作流。
在智能体中使用 Jev 自动选择模型并进行类型化评估。
通过 AI Gateway 从 Shell 脚本发送类型化评估问题。
为 Loki 智能体添加 Jev 决策辅助。
在 Agent Zero 中展示 Jev 类型化答案与概率卡片。
通过异步 LangGraph 工作流分配示例邮件意图。
在 HTTP 检查与转发服务中加入 Jev 判断。
把 Jev 类型化请求接入 Laravel 服务与测试。
从 PostgreSQL 提交 Choice、Noul 与 Score 问题。
为 Rails 添加 Jev 配置、用量记录与置信度策略。
通过批量 Jev 问题理解 Home Assistant 语音命令。
为 Mellea 生成循环提供 Jev 语义检查原型。
浏览用于 TypeSafe 决策界面的可复用 React 组件。
把自然语言请求转换为固定界面目录中的选项。
通过编译器风格界面查看文字诊断。
评估论文的呈现、清晰度与完整性。
把自己定义的类型化问题应用到选中的 CSV 行。
分别检查 Jev 对清晰度、赘词、语气与可执行性的判断。
导入 CSV,通过分布图查看 Jev 分类结果。
官方示例:批量询问家居控制问题,再由代码使用相关答案。
从 Playground 入门,发送 HTTP 请求,再用 Python 实现首次评估。
了解三种问题类型、各自的返回结果及适用场景。
学习扇出、基于置信度的路由、组合评分和意图路由。
通过 HTTP 直接调用 Jev 所需的请求与响应规范。
TypeSafe 针对特定模型版本列出的失败模式及问题设计建议。
TypeSafe 发布的结构化工作流与单次提示方法对比。
换个关键词,或清除当前筛选条件。
原文简介(英语):ResolveIQ by Jev — An AI-powered customer support triage platform that intelligently classifies support tickets, prioritizes issues, and generates context-aware response suggestions using Jev, LangChain, Groq, and FastAPI.
原文简介(英语):Confidence-aware content moderation for Laravel: classify any Eloquent model with Jev and route each item to passed, flagged for human review, or blocked, using per-category thresholds.
原文简介(英语):Standalone TypeSafe Jev-based auto-routing for Agent Zero
原文简介(英语):A native LangGraph conditional edge that replaces slow generative LLMs with TypeSafe AI's deterministic System One model (`Jev`). It enables ultra-fast (sub-500ms), schema-safe routing between specialized agents.
原文简介(英语):You say it. Your app does it. Voice and typed commands for Rails.
原文简介(英语):The three probability attributes occur only with scored and are in [0, 1]. They are independent judgments, not an overall confidence value. Questions are sent together using TypeSafe's noul primitive through the HTTP API.
原文简介(英语):Use Jev typed decisions from any ACP (Agent Client Protocol) client or IDE
原文简介(英语):Скилл для агентов Letta: суждения по критериям через TypeSafe System One (Jev)
原文简介(英语):No evidence, no answer. 🧢 System One evidence gate for RAG & AI agents: Jev / Laya / any LLM judges before your LLM speaks. MCP server, Python SDK, CI route tests.
原文简介(英语):Home Assistant integration that uses TypeSafe AI's Jev to spot problems and suggest cleanups in your install, and asks before changing anything
原文简介(英语):Issue triage that stays quiet when it isn't sure. Calibrated labels, spam and duplicate detection — with abstention.
原文简介(英语):Démo : trier des demandes de support avec Jev (TypeSafe) et Symfony AI. Messenger, Live Components, Turbo, kit shadcn de UX Toolkit.
原文简介(英语):n8n community node for TypeSafe Jev structured AI decisions
原文简介(英语):Hands-on LangChain examples of Jev, TypeSafe AI's decision model: support ticket triage, model routing, reply guardrails, tool selection and finance-inbox fraud checks. An LLM writes; Jev decides.
原文简介(英语):Jev inference for metric assessment and retention in OpenTelemetry.
原文简介(英语):Filter Filament tables with a plain-English statement. Each row is scored by TypeSafe Jev.
原文简介(英语):A Home Assistant voice agent that decides with typed, calibrated judgements instead of an LLM. One ~300 ms call per command, and it asks when it isn't sure.
原文简介(英语):shadcn-style reusable components and blocks for using TypeSafe AI.
原文简介(英语):Per-turn skill selection for LangChain and deepagents agents: a fast judge picks the few skills a turn needs, so a catalog of hundreds stays out of the prompt.
原文简介(英语):Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
原文简介(英语):n8n community node for Jev by TypeSafe AI: classify, score and check text with calibrated probabilities. Parallel requests and multi-item batching.
原文简介(英语):Semantic decisions as ordinary Ruby #feels?, #decide, #score, Rails validations and pattern matching powered by Jev
原文简介(英语):Craft Type-Safe Uncertainty-aware semantic pattern matching, control flow, and smart procedures for Effect DecisionModel and Jev
原文简介(英语):Semantic SQL for Postgres, powered by Jev
原文简介(英语):Compile agent policy prose into deterministic verdict programs: narrow evidence questions for the model, the verdict computed in code. Install: npm i -g jev-compiler
原文简介(英语):LlamaIndex reranker + router powered by TypeSafe Jev - typed scores/choices, cheaper than LLM-as-judge.
原文简介(英语):Ask your Postgres tables questions in plain language. A PostgreSQL extension powered by TypeSafe's Jev.
原文简介(英语):Fish-style zsh history autosuggestions ranked by Jev (TypeSafe)
原文简介(英语):Open-source AI email triage for Gmail. Sorts your inbox into Needs reply, Updates, Promos, Sales and Spam with Jev, TypeSafe AI's decision model, via Vercel AI Gateway. Read-only, runs locally, 1,000 emails in about a minute for 3 cents.