Jev 项目目录

Jev Ultrafast

Browser Use

由 Jev 选择浏览器操作和页面元素，文字模型负责填写内容。

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Mobile Jev

Droidrun

通过 Jev 决策和 Mobilerun 操作 Android，提供实时界面、CLI 与执行记录。

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Jevmeter

ChetasLua

把 Jev 对每句话的判断叠加到视频中。

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TypeSafe Mario

fhshaik

让 Jev 根据结构化模拟器状态选择 NES 控制动作。

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Commit Miner

devanshbatham

按错误修复、安全变更和修改类型分析 Git 历史。

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Jev Trader

jarrodwatts

观察 Jev 如何根据 Monad 实时订单簿选择交易方向。

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TypeSafe Computer Use

awlevin

结合 OCR、辅助功能数据与 Jev 动作选择的 macOS 操作循环。

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Jev for Home Assistant

AboveColin

将 Jev 对家庭状态的判断转换为 Home Assistant 传感器和自动化响应。

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1v1 Jev

emrickgarrett

在浏览器竞技场与 Jev 驱动的对手对战。

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Jev Review

devagrawal09

分阶段使用 Jev 检查 Git 变更或源文件，并提供本地审查界面。

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Typesafe MCP

itsmostafa

用 Go 编写的 CLI 与 MCP 服务，让编程智能体调用 Jev 类型化评估。

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TypeSafe JavaScript SDK

TypeSafe AI官方

官方 JavaScript 与 TypeScript 客户端，根据问题定义推导答案类型。

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TypeSafe for Vercel AI SDK

Vercel

通过 AI SDK 的评估接口调用 Jev，在一次请求中提交选择、评分和布尔问题。

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TypeSafe Python SDK

TypeSafe AI官方

官方 Python 同步与异步客户端，支持 Choice、Score 和 Noul 问题。

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TypeSafe Agent Skills

TypeSafe AI官方

官方智能体技能，帮助设计 TypeSafe 工作流并查找对应 API 指南。

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TypeSafe Rust SDK

gilljon

社区 Rust 客户端，提供异步与阻塞 API、类型化答案及可配置重试。

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typesafe-go

cole-gillespie

独立维护的 Go SDK，包含问题构造器、类型化答案访问方法和 context 支持。

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jev-browse

kyrylosyzonenko

将 Jev 决策与 agent-browser 操作结合的浏览器 CLI 和 MCP 工具。

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Jev Browser

vinilana

基于 Playwright 的浏览器框架，分别处理目标规划、类型化动作决策和文本生成。

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pi-typesafe

twilwa

为 Pi 在工具调用前和文件修改后加入 Jev 评估的扩展。

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neo4jev

jexp

询问 Jev 下一步应沿哪条关系前进、是否到达目标，从而探索 Neo4j 图。

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ruby_llm-typesafe

kieranklaassen

RubyLLM 2 的 TypeSafe 提供程序，通过结构化输出接口表达 Jev 问题。

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TypeSafe AI for n8n

DomMonte

社区 n8n 节点，用于在自动化工作流中加入类型化 Jev 问题。

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Jevex

jvsteiner

智能体循环实验：Jev 选择动作，LangChain 模型补充所需文字。

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Pydantic AI + Jev Examples

adtyavrdhn

在提示、工具及应用决策环节调用 Jev 的小型 Pydantic AI 示例。

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System One Adapter

TypeSafe AI官方

通过其他模型 API 运行 System One 形式的评估，用于与 Jev 对比。

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Jev Moderation Bot

brainstormity

使用 Jev 判断垃圾信息和诈骗信号的 Discord 管理机器人。

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Blink

ellipsis-dev

由 Jev 引导遍历代码仓库，查找相关文件路径。

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AI Elo Ranker

opaielsheikh

让 Jev 裁判文本两两比较，再以锦标赛方式排序。

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Jev Logs

reachjalil

先给 OpenTelemetry 日志评分，再决定是否深入分析。

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SemDecide

sharziki

在 Shell 流水线中使用语义判断、评分与路由。

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TypeSafe CLI by y0usaf

y0usaf

直接在终端向 Jev 提交类型化问题。

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Every

sufianetaouil

对代码库中的各个函数提出同一个是非问题。

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Jevibe Check

sriganesh

浏览 Bluesky 时标注帖子与草稿的语气。

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BTC–Jev Signal

WebGrga

将带时间戳的 Jev 预测与之后的公开行情对照。

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Commentcop

ntedvs

检查 JavaScript 与 TypeScript 注释的准确性和实用性。

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Jev CLI

jtsang4

可配置的 Jev 命令行客户端，提交状态和类型化问题。

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Paper Trellis Citation Verifier

MarissaFamularo

检查论文引用是否支持稿件中的对应语句。

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DraftPulse

pekth

撰写 X 帖子时查看类型化质量信号。

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Emoji Jev

colinmcdermott

输入文字，查看表情符号建议和语气信号。

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Jev Audio Beeper

santos-sanz

根据带时间戳的转录，用提示音替换被标记的西班牙语词语。

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Jev Document Classification

Charlyhno-eng

把可读取的文档按类别整理，并保留待审核队列。

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Hev Reranker

hev

通过 Jev 对每篇候选文档的相关性判断重排搜索结果。

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Jev Resume Analyzer

awun8191

用可追溯的 Jev 结构化判断检查简历。

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Jevegis

0xArx

用 Jev 检查应用输入、输出及检索内容。

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Jev Ticket Router

GhrezaKh74

结合 Jev 与明确业务规则分配波斯语或英语客服工单。

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Mimicry

jxucoder

通过 Jev 反馈循环，让草稿贴近自己的写作样本。

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Pkg Gate

hemanth

在决定如何安装前，评估 npm 生命周期脚本。

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System One Search

cpaczek

利用 Jev 判断查找文件、梳理主题并追踪代码引用。

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Scam Shield

ShupingR

结合 Jev 信号与可调策略，检查可疑短信。

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TypeSafe Comment

Hexdigest123

按五项 Jev 评估维度检查源码注释。

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CV Screen

gtaras7

使用可编辑评分策略，审核文件夹中的多份简历。

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Triage Guard

shivam2003-dev

探索 Jev 在工单、运维告警和部署风险中的工作流。

来源

Unclutter

kitze

用 Jev 分类页面杂项，再复用浏览器隐藏规则。

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Jev Browser by Ying-Kai-Liao

Ying-Kai-Liao

通过 MCP 把有边界的浏览器步骤交给 Jev。

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Computer Use Jev

paulsmith

通过 Jev 选择的辅助功能目标控制 macOS 应用。

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Jev Ego

romaluev

把 Jev 基于编号的动作选择接入 ego lite 浏览器。

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Almond Fastloop

eriestra

紧凑的 Jev 浏览器循环，附带计时任务评测。

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Barrunto

elpumberto

给 X 帖子与 Hacker News 评论添加 Jev 判断标签。

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Jev Browser by tontoko

tontoko

同一个 Playwright 内核，提供常驻 CLI、SDK 和 MCP 服务。

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Otto

NobleSpartan6

探索 Jev 与可选规划模型驱动的原生桌面控制。

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Psearch

komikat

用 Jev 对网页与链接排序，搜索并追踪网络证据。

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Jev Browser by KesavanKing

KesavanKing

在本地可视控制面板中检查 Jev 浏览器决策。

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Jev Browser by MahmoudAdelbghany

MahmoudAdelbghany

由 Jev 执行浏览器步骤，并将不确定情况交回调用智能体。

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Jev Mobile

Friedjof

让 Jev 选择有效设备动作，运行可持久保存的 Android 任务。

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Jev Playwright MCP

krw82

为现有 Playwright MCP 添加页面检查与动作判断。

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JevTest

CorieW

结合 Jev 决策与可回放证据，探索浏览器操作流程。

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Sift

tylergibbs1

按 Jev 的相关性与推广内容判断重排 Google 结果。

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Sloppy Jev’s

neddes

可选择模糊被标记为广告或疑似 AI 风格的文字。

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Jev Turbo

sightmap

通过具名动作与 Jev 选择执行浏览器目标。

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Jev Drone

RomanSlack

在 MuJoCo 无人机仿真中探索 Jev 战术判断。

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TypeSafe Snake

sorrycc

观察 Jev 根据已计算的棋盘特征选择合法贪吃蛇动作。

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Jev Plays StarCraft

phyous

面向《星际争霸》共享版任务的结构化状态控制器。

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Heist One

AbdelStark

在潜行游戏中查看守卫背后的判断过程。

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Prompt FPS

lukaske

在两个浏览器 Doom 实例中比较 Jev 选择的战术。

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Jev × Civilization II

phyous

观察实验性《文明 II》控制器中的 Jev 决策。

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Agent Jev Tetris

Yasserbhb

由 Jev 根据已计算的结果选择俄罗斯方块单步动作。

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BeatJev

lambertsj

与 Jev 比赛判断消息是否属于垃圾信息。

来源

Jev Brick Breaker

Para-FR

在手动与 Jev 控制之间切换浏览器打砖块球拍。

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Jev Lab

jammaru

在同一个可视实验室探索 NPC 决策与将棋走法。

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Jev Driving Lab

kavehmz

在不断变化的三维道路仿真中检查车辆控制判断。

来源

Askable Arm

TarunTomar122

把机械臂目标转换为预定义动作序列。

来源

Jev BFS

komikat

利用 Jev 排序的链接寻找维基百科文章间的路径。

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Jev Games

shantanugoel

跨游戏与模拟器后端的 Jev 可视控制实验室。

来源

Jev Gomoku

mizchi

使用 MoonBit API 客户端运行 Jev 对战五子棋。

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Jev Plays Rally

Icohen007

让 Jev 在实时浏览器乒乓球游戏中选择发球与回球。

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Jev T-Rex Runner

joshlarsen

为恐龙跑酷中的每个新障碍选择跳跃、下蹲或继续跑。

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Jev Tetris Placements

MachineLearning-Nerd

让 Jev 选择经过碰撞检查的完整俄罗斯方块落点。

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Jev2048

KyleKreuter

编辑 Jev 接收的状态，同时比较多盘 2048 游戏。

来源

Last Exit

0x963D

尝试说服一名由 Jev 决定行动的边境检查员。

来源

Pong Jev

safzanpirani

以符号化状态和 Jev 选择驱动 Pong 球拍。

来源

River Run

ashaazami

观察 Jev 驾驶原创河道射击街机游戏。

来源

RoverLab

juancamiloqhz

实验探索车任务、能耗与可检查的决策过程。

来源

Shady Town

tpaulshippy

带有 Jev 主持原型的社交推理游戏项目。

来源

Siege

vnmoorthy

在对抗测试中检查客服智能体的动作检查机制。

来源

Terrarium

TheGali

在确定性沙盒中观察 Jev 控制小生物。

来源

Jev vs Jev Chess

TholeG

观察两名 Jev 棋手从合法国际象棋走法中选择。

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TypeSafe Plays Minecraft

ellistev

在 Minecraft 实时世界视图旁检查 Jev 动作。

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Eve

vercel

在智能体中使用 Jev 自动选择模型并进行类型化评估。

来源

Vercel AI CLI

vercel-labs

通过 AI Gateway 从 Shell 脚本发送类型化评估问题。

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Loki

wundercorp

为 Loki 智能体添加 Jev 决策辅助。

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TypeSafe for Agent Zero

3clyp50

在 Agent Zero 中展示 Jev 类型化答案与概率卡片。

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Jev Email Intent Workflow

GiesN

通过异步 LangGraph 工作流分配示例邮件意图。

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Safer with Jev

andrelandgraf

在 HTTP 检查与转发服务中加入 Jev 判断。

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Laravel TypeSafe Jev

Butochnikov

把 Jev 类型化请求接入 Laravel 服务与测试。

来源

pg_typesafe

giuliosmall

从 PostgreSQL 提交 Choice、Noul 与 Score 问题。

来源

TypeSafe AI Rails

GenieRobot

为 Rails 添加 Jev 配置、用量记录与置信度策略。

来源

TypeSafe Assist

JanOstrowka

通过批量 Jev 问题理解 Home Assistant 语音命令。

来源

Jev4Mellea

SoundBlaster

为 Mellea 生成循环提供 Jev 语义检查原型。

来源

TypeSafe UI

BunsDev

浏览用于 TypeSafe 决策界面的可复用 React 组件。

来源

Foreman

thruwire

用 Jev 监督编程智能体工作中产生的证据。

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Pi Warden

DevMortimer

通过 Jev 检查 Pi 的编辑和动作是否符合项目规则。

来源

Jev Codex Router

0xNatoshi

已归档的 Jev Codex Router：为本地 Codex 的每次模型调用选择模型与推理强度。

来源

Winnow

GhalebDweikat

利用 Jev 相关性判断缩减 Claude Code 的大型工具结果。

来源

Jev AXI

shiftynick

把 Jev 类型化判断封装成编程智能体可组合的命令。

来源

DiffJury

raihankhan-rk

检查拉取请求的风险、所需审查深度与测试缺口。

来源

Jev Code

devagrawal09

把文件排序、变更检查与分流交给范围明确的 Jev 工作流。

来源

Ailerix

tylerjharden

使用单一模型入口，由 Jev 从服务商目录中选择。

来源

Bicameral

AbdelStark

将 Pi 编程模型与 Jev 判断、明确动作策略组合。

来源

JCM Router

adarshmishra07

在路由 Claude Code 请求时考虑提示缓存的取舍。

来源

Jev Shield

caiovicentino

用 Jev 检查 MCP 调用、返回结果和工具描述。

来源

TypeSafe Migration Guard

opaielsheikh

通过 Jev 类型化判断审核待执行数据库迁移。

来源

TypeSafe Mod

BeLazy167

为 Claude Code 添加 Jev 选项评分和可选技能路由。

来源

Jev Guard

leepokai

评估智能体工具调用的风险、用户意图与不可信内容影响。

来源

OMP TypeSafe

siddicky

为 OMP 编程会话添加提供建议的 Jev 审查器。

来源

Agent Gate Loop

Ripwords

结合测试、独立审查和 Jev 检查，运行 Issue 到 PR 的循环。

来源

Check Risk

moezubair

将仓库策略与语义变更风险信号组合。

来源

Limpet

noplan-inc

按自然语言规则检查编程智能体准备结束的位置。

来源

Pi Agent Foreman

alexshpunt

检查 Pi 会话是否明确留下了未完成的必要工作。

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Pi Jev Code

KamilPostrozny

为单个 Pi 智能体添加语义检查和可追踪审查信号。

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Switchboard

aniruddh-krovvidi

在 LLM 网关中组合 Jev 安全信号与模型选择。

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JevLint

huntedman

按照自然语言编码规范检查源文件。

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Skillful

bestagentkits

为当前智能体提示建议相关的已安装能力。

来源

Jev Router by Prism

prismhq

通过 Jev 决策为兼容 OpenAI 的模型入口选择后端。

来源

Pi Jev by y0usaf

y0usaf

在 Pi 中使用 Jev 作为类型化决策层。

来源

AskJev for Hermes

shantanugoel

为 Hermes 智能体提供 Jev 类型化辅助判断。

来源

Jev Review MCP

NiazMorshed2007

通过 MCP 向编程智能体返回结构化代码质量判断。

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Zod Jev

jomatsu

把 Zod 结构验证与 Jev 语义检查组合。

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TypeSafeAI for .NET

Hawxy

面向 .NET 的类型化 System One 客户端与 Microsoft.Extensions.AI 适配器。

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TypeSafe Swift SDK

InsaneArts

在 Swift 应用中调用 TypeSafe 并推导答案类型。

来源

ZIO TypeSafe AI

jamesward

在 Scala 中通过具名元组组织 Jev 类型化问题与答案。

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TypeSafe for Elixir

mattneel

从 Elixir 批量提出 Choice、Noul 与 Score 问题。

来源

TypeSafe PHP SDK

valksor

提供可配置传输与重试的强类型 PHP 客户端。

来源

TypeSafe Zig

mattneel

根据 Zig 中定义的问题推导 Jev 答案类型。

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TypeSafe Ruby SDK

joshmn

直接调用 System One API 的 Ruby 客户端。

来源

Jevgo

fgn

可选集成 Langfuse 记录的 Go System One 客户端。

来源

Decido

yairshy

使用 Jev 或自定义服务商构建类型化决策工作流。

来源

Jod

mateonunez

把已验证的状态结构与 Jev 问题组合为类型化对象。

来源

Instinct

joevidev

把自然语言请求转换为固定界面目录中的选项。

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Human Compiler

asfarsadewa

通过编译器风格界面查看文字诊断。

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Jev Paper Judge

JacobLinCool

评估论文的呈现、清晰度与完整性。

来源

Jev CSV Workbench

WebGrga

把自己定义的类型化问题应用到选中的 CSV 行。

来源

Clarity Judge

BunsDev

分别检查 Jev 对清晰度、赘词、语气与可执行性的判断。

来源

Jev Data Analysis

narulaskaran

导入 CSV，通过分布图查看 Jev 分类结果。

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ResolveIQ-by-Jev

Tanish-o9

原文简介（英语）：ResolveIQ by Jev — An AI-powered customer support triage platform that intelligently classifies support tickets, prioritizes issues, and generates context-aware response suggestions using Jev, LangChain, Groq, and FastAPI.

来源

patdown

tyler-dot-earth

原文简介（英语）：Block, steer, and "fuzzy lint" with Jev to make agents follow your rules and conventions. CLI, github action, pi package, claude extension, and more. Built with Effect + TypeScript.

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jevscape

Skyvern-AI

原文简介（英语）：RuneBench harness for TypeSafe's Jev: bounded action catalog, tick-mode controller and a live dashboard

来源

jev-sentinel

harshwasan

原文简介（英语）：Pi coding-agent extension: TypeSafe Jev checks for tool calls, tool outputs and replies (prompt injection, approvals, secret scrubbing, task pinning)

来源

jev-router

dirien

原文简介（英语）：Pass-through model router for Claude Code and Codex CLI that picks a model tier per human turn with Jev, TypeSafe AI's decision model

来源

pi-jev-router

mejiasd3v

原文简介（英语）：Automatic model routing for Pi using TypeSafe's Jev through Vercel AI Gateway

来源

jev-commit

valentynkit

原文简介（英语）：pre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the diff, plus debug leftovers, scope creep, and a secret belt

来源

jev-cookbook

paramjeetn

原文简介（英语）：The complete cookbook for Jev by TypeSafe AI — 120+ use cases, 10 runnable examples, 4 composition patterns, and first-principles theory for the world's first System One AI model.

来源

jevymarket

markusbug

原文简介（英语）：Polymarket trading bot driven by Jev (TypeSafe AI) via OpenRouter

来源

jev-java

gudcks0305

原文简介（英语）：Unofficial Java SDK for TypeSafe Jev and Vercel AI Gateway, with Spring Boot and WebClient support

来源

jev-lint

ckorhonen

原文简介（英语）：A fuzzy linter for coding agents. It checks the code your agent writes against your team's best practices while the agent is still working, not at code review.

来源

jev-remix-cutter

gnipbao

原文简介（英语）：Agent Skill and Python CLI for local video remixing, Jev judgments, and originality reports.

来源

Jev_steer_or_queue

Larkspur-Wang

原文简介（英语）：Let TypeSafe Jev decide whether a message you send mid-turn should steer, queue, or interrupt your coding agent. Claude Code plugin; Codex CLI in testing.

来源

jev-opus

WXK-AI

原文简介（英语）：Claude Opus 5.5 with the effort level re-decided every step by the TypeSafe Jev reflex — without breaking the prompt cache. CLI + Claude Code plugin.

来源

jev4s

maxtrezzi

原文简介（英语）：Typed Scala client for Jev (TypeSafe AI): typed questions, typed answers, errors as values. Scala 3.9 and 2.13, Spark 4 ready.

来源

jev-canvas

gaborishka

原文简介（英语）：Draw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.

来源

jev4k

pambrose

原文简介（英语）：A Kotlin Multiplatform DSL and client for TypeSafe's Jev model

来源

laravel-jev-moderation

phoenix1331

原文简介（英语）：Confidence-aware content moderation for Laravel: classify any Eloquent model with Jev and route each item to passed, flagged for human review, or blocked, using per-category thresholds.

来源

agent-chaperone

agent-chaperone

原文简介（英语）：Screens an AI agent's tool calls before they run and tool results before the agent reads them. An MCP proxy plus a hooks adapter for a client's built-in tools.

来源

jev-cli

Nasrallah-AL

原文简介（英语）：Command-line tool for TypeSafe's Jev AI model

来源

jev-code

rhighs

原文简介（英语）：Interactive TypeScript coding CLI powered by Jev typed decisions and constrained AST generation.

来源

jevwire

Brainwires

原文简介（英语）：Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev)

来源

hermes-jev-approvals

anpicasso

原文简介（英语）：TypeSafe Jev as the reviewer for Hermes Agent smart command approvals. 8.7x faster, 4.4x fewer prompts, measured on 153 real commands. Approvals only.

来源

jev-mcp

blakestone-x

原文简介（英语）：MCP server for TypeSafe Jev: typed classify, score, check, match and screen for any agent, with confidence on every answer

来源

muse-jev-playbook

Bodila51

原文简介（英语）：Jev decision layer for Muse: a fast, cheap TypeSafe AI gate before expensive agent work — confidence policy, recipes, reference router, honest measurement.

来源

jev-usecases

kenhuangus

原文简介（英语）：Production TypeSafe Jev (System One) use-case harnesses with confidence-gated decision logic

来源

jevonian

xinyao27

原文简介（英语）：One local endpoint. The right model for every turn — enforced in code, not prompts.

来源

jevvy

PanAchy

原文简介（英语）：Jev-powered plugins for coding agents

来源

omo-jev-plugin

brianhong-dev

原文简介（英语）：Jev-powered decision support for OmO and senpi agents

来源

claude-jev

0x7067

原文简介（英语）：Claude Code plugin: Jev for rule checks, verbatim compaction, and prompt routing

来源

JevSwiftSDK

NSStudent

原文简介（英语）：An independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.

来源

jev-harness

TypeSafeAI

原文简介（英语）：A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt.

来源

jev-skill-suggester

win4r

原文简介（英语）：用 TypeSafe Jev 推荐已安装 Skill / Bounded installed-skill recommendations with TypeSafe Jev. Python CLI, Codex skill, bilingual docs and live examples.

来源

pi-jev-auto-mode

jomatsu

原文简介（英语）：Jev (TypeSafe System One) backed auto mode for the Pi coding agent: semantically auto-approves bash, write, and edit tool calls and fails closed when a decision cannot be made.

来源

dsh-jev-interceptor

AskTheWay

原文简介（英语）：⚡ Millisecond System-1 judgement for every tool call in DeepSeek Harness — Jev-powered risk classification & evidence-gated auto-approval. Fail-closed by construction. dsh 生态第一个 System-1 决策插件

来源

jev-permission-gate

madisonrickert

原文简介（英语）：A Claude Code mod that uses TypeSafe's Jev to decide auto mode tool calls. 2x faster than the built-in classifier on the calls it decides.

来源

jev_router

twilso24

原文简介（英语）：Standalone TypeSafe Jev-based auto-routing for Agent Zero

来源

claude-x-jev

charlesdove977

原文简介（英语）：Fast, cheap, typed decisions for Claude Code. Jev (TypeSafe's decision model on OpenRouter) sorts, checks, scores, gates and verifies at 0.3s and a fraction of a cent per item. Claude keeps the reading, writing and judgment.

来源

pi-jev-skill-picker

safzanpirani

原文简介（英语）：Rank Pi Agent Skills for the current task with TypeSafe Jev

来源

slop-grader

lukstei

原文简介（英语）：Jev-powered, rule-based grader for text files. Runs every rule against every line in parallel. No skimming, no missed lines.

来源

snifftest

DanRWilloughby

原文简介（英语）：A prose linter that sniffs out AI writing tells. Zero dependencies, countable rules plus one judgment model.

来源

jev-recruiter

skeptrunedev

原文简介（英语）：A Jev powered LinkedIn recruiting agent. Watch it browse relevant profiles, save links, and review evidence against your hiring brief.

来源

jevreel

DeepAleph

原文简介（英语）：A zero-embedding approach to video intelligence, using Jev: contact sheets + typed decisions, as MCP tools and a skill for any coding agent.

来源

jev

BorisLeMeec

原文简介（英语）：A claude code plugin for jev

来源

is-malicious

luantak

原文简介（英语）：A codebase scanner that helps you not run malicous code

来源

jev-recall

samdotmak

原文简介（英语）：Retrieve by relevance, not resemblance: filter an AI assistant's memories with TypeSafe's Jev

来源

typesafe-sdk-go

atharvamhaske

原文简介（英语）：unofficial go sdk for typesafe ai. not affiliated with or endorsed by typesafe ai. a side project built to fill the missing go sdk gap, for the community to use.

来源

jev-mcp

burnigtm

原文简介（英语）：MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

来源

jev-use

shitianfang

原文简介（英语）：Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM

来源

hono-jev-router

yusukebe

原文简介（英语）：Route HTTP requests by meaning. A semantic router for Hono powered by Jev.

来源

jev-code

FrancoisChastel

原文简介（英语）：Jev, TypeSafe's System One classifier, as a tool inside Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode: typed classify, check, score, rank, and ask, plus one-command setup.

来源

jevlint

codegirl-007

原文简介（英语）：A linter to codify code taste using Jev

来源

Canny

qkal

原文简介（英语）：Stops AI coding agents from claiming work is done without evidence. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Append-only ledger, zero runtime dependencies.

来源

stanley-code

devagrawal09

原文简介（英语）：Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

来源

grok-bot-jev

Bodila51

原文简介（英语）：Connect TypeSafe Jev to Grok Bot as a cheap decision layer - usage gates, skill template, examples

来源

jevcore

PerryLink

原文简介（英语）：TypeSafe Jev for DeepSeek Harness, the Model Context Protocol, and plain Node: typed judgments instead of prose, offline by default.

来源

jev-dsh-decision

Devin-AXIS

原文简介（英语）：Jev DSH 决策引擎｜面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness，通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。

来源

dsh-jev-plugin

luobosibing2

原文简介（英语）：Native DeepSeek Harness (DSH) plugin integrating TypeSafe Jev or Decision api like luna as a System One decision layer for agent selection, supervision, corrections, and approvals.

来源

jev-pruner

tamaratran

原文简介（英语）：Claude Code plugin: trim long Bash output with TypeSafe Jev before the model sees it

来源

supercov

supercorp-ai

原文简介（英语）：Coverage, security and code quality for coding agents

来源

jgrep

keltokhy

原文简介（英语）：grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.

来源

jev-mcp

jkudish

原文简介（英语）：Fast, cheap, typed judgments from TypeSafe's Jev model, as MCP tools.

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原文简介（英语）：You say it. Your app does it. Voice and typed commands for Rails.

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原文简介（英语）：Claude Code plugin that replaces the compaction summary with Jev decisions: every tool call and result is scored in one fast request, stale ones are dropped or truncated, everything kept stays verbatim.

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原文简介（英语）：Software, by reflex. Say it, and the right small program runs: chosen by a calibrated classifier, run only when it is sure enough, and it asks before anything that cannot be undone. A CLI, a package manager and a TypeScript SDK: the first i

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